Aplicación de la transferencia tecnológica para la validación de la pertinencia de desarrollos de software para la formulación de proyectos de investigación e innovación

Dado que el cáncer de mama es la principal causa de muerte en las mujeres, es un problema de salud pública mundial. Las lesiones mamarias generalmente se diagnostican mediante resonancia magnética, con y sin contraste, ya que este método proporciona las imágenes más claras de las anomalías en los tejidos. La inteligencia artificial, por otro lado, es la capacidad de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos y aplicar lo aprendido para tomar decisiones de manera similar a un ser humano. Este trabajo utiliza algoritmos de clasificación de patrones tradicionales e inteligencia artificial para categorizar las lesiones de imágenes de resonancia magnética de mama posteriores a la aplicación de medio de contraste. Los resultados son positivos para la clasificación de lesiones malignas y benignas al compararlos entre varios modelos de inteligencia artificial.

Desarrollo de un algoritmo para clasificación de lesiones benignas y malignas en imágenes de resonancia magnética de mama usando inteligencia artificial

Montoya Duque,

Briñez de León,

Fonnegra Tarazona

2022

Fortalecimiento de la soberanía energética en familias rurales mediante el aprovechamiento de biomasa en biodigestores tubulares

Tamayo Londoño,

Henao Gallego,

Correa

et al. 2022

Las comunidades rurales en Colombia han vivido bajo una constante desatención a las necesidades básicas, entre una de las más apremiantes se encuentra la desconexión del sistema energético, lo que obliga al consumo de gasolina, gas licuado del petróleo y leña de forma ineficiente y sufriendo impactos sobre la calidad de vida, adicionalmente, se enfrentan al encarecimiento de insumos agrícolas. Bajo este panorama, es necesario identificar soluciones al alcance de las poblaciones rurales; en este sentido, la digestión anaerobia es un proceso mediante el cual la biomasa residual, como residuos húmedos postcosecha y estiércoles, pueden ser transformados en dos subproductos, biogás y efluente, el primero puede ser empleado térmicamente, y el segundo como fertilizante orgánico. La implementación de los proyectos de energía alternativa requiere del desarrollo de modelos que garanticen la adopción de la tecnología, de lo contrario esta será abandonada en el tiempo. En los municipios de Olaya y Toledo (Antioquia, Colombia), se adelantó el diagnóstico de las biomasas residuales y su potencial de uso para la construcción de biodigestores tubulares, que permitieran, por un lado, dar manejo a estos residuos y por lo tanto ser una opción para la gestión integral y por otro generar una alternativa energética para potenciar su soberanía. Se diseñaron y construyeron dos biodigestores tubulares empleando plástico calibre 8 con un volumen de 12 m3 y 30 días de retención; en el caso de Olaya para el tratamiento de porquinaza, y en el caso de Toledo para el tratamiento de este residuo, estiércol de mulas y aguas mieles del café Este proceso tiene el diferencial de incluir a las comunidades en las diferentes fases: desde el inicio, cuando las familias se postularon; en el diseño, realizando talleres para el diálogo de saberes; en la instalación, en una jornada de campo en el que eran incluidos los vecinos del sector; y, por último, en el proceso de seguimiento.

La Inteligencia Artificial: beneficios, consideraciones y responsabilidades para su desarrollo

Negrete Rubio

2022

Este artículo aborda los múltiples beneficios y consideraciones éticas y técnicas en el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA). Primero, destaca cómo la IA ha transformado industrias como la salud, la financiera, la manufacturera y la agrícola, mejorando la eficiencia y la precisión en tareas como diagnósticos médicos y mantenimiento predictivo, y contribuyendo significativamente a la innovación y creación de empleo. En términos humanitarios, la IA también juega un papel crucial en la gestión de desastres y la conservación ambiental, demostrando su potencial para fomentar una sociedad más equitativa y sostenible. Sin embargo, el desarrollo de la IA no está exento de desafíos. Es fundamental que los desarrolladores estén conscientes de los riesgos asociados con la creación de algoritmos, como la necesidad de recopilar grandes volúmenes de datos para entrenar sistemas efectivos y la importancia de normalizar y analizar esta información para evitar sesgos y errores en la predicción. Además, la aleatorización de los datos es crucial para prevenir sesgos y mejorar la generalización de los modelos. Se hace un llamado a la comunidad latinoamericana para participar activamente en el desarrollo y regulación de la IA, destacando la importancia de establecer estándares claros y justos que aseguren que los algoritmos de IA beneficien a todos equitativamente, especialmente en aplicaciones que involucran interacción física con humanos, como en robots y vehículos autónomos.