Aplicación De Redes Neuronales Para Optimizar Problemas Multirespuesta en Mejora De La Calidad

Abstract

RESUMENEl artículo trata sobre la aplicación de redes neuronales en problemas multirespuesta para el mejoramiento de la calidad, a partir de un análisis conceptual se establece una aplicación que demuestra la eficacia de las redes neuronales utilizando la red backpropagation con entrenamiento, mediante el algoritmo backpropagationtraingdm.Palabras Claves: Mejora de la calidad. Optimización. Multirespuesta. Redes neuronales. APPLICATION OF NEURONAL NETWORKS TO ENHANCE MULTI-ANSWER PROBLEMS TO IMPROVE QUALITY ABSTRACTThis article deals with the application of neuronal networks in multi-answer problems to improve quality. From a conceptual analysis, an application showing the efficiency of neuronal networks using the backpropagation network with training is shown through backpropagation-traingdn.

Artificial intelligence in aquaculture: basis, applications, and future perspectives

“…Diversidad de pruebas e investigaciones se realizan para obtener con mayor precisión los valores óptimos de las variables que intervienen en el proceso de cultivo, se utilizan para ello diseños experimentales y herramientas estadísticas. Considerando que son variables que intervienen en simultáneo, en los últimos años se está optando por utilizar herramientas más simples con mayor capacidad de procesar más número de datos y variables (Cevallos-Ampuero, 2004). El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son alternativas que se están aplicando dentro del marco de la inteligencia artificial, para optimizar y resolver nuevos problemas que la actividad acuícola presenta.…”