APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang)

Anggraeni, Hapsari Dita; Saputra, Ragil; Noranita, Beta

doi:10.14710/jmasif.4.7.1-8

Cited by 15 publications

(15 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dikarenakan jumlah data pada data wherehouse sudah tak terkendali, maka pengambil keputusan harus menemukan informasi yang terbentuk dari pola yang menarik. Proses ekstraksi informasi ini menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengidentifikasi informasi yang berguna dan pengetahuan yang berkelanjutan dari berbagai database besar, sering disebut data mining [3]. Data mining ialah proses penemuan informasi yang berharga dari kumpulan data yang berada pada database dengan cara mengekstraksi dan mengindetifikasi pola yang menarik guna memanipulasinya [4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Data mining ialah proses penemuan informasi yang berharga dari kumpulan data yang berada pada database dengan cara mengekstraksi dan mengindetifikasi pola yang menarik guna memanipulasinya [4]. Kata lain data mining disebut Knowledge Discovery in Databases (KDD), KDD digunakan dalam penemuan pola atau keterkaitan data dalam sekumpulan banyaknya data pada data historis [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Untuk mengatasi masalah ini, pengetahuan yang dahulunya tak terdeteksi disulap menjadi suatu informasi bernilai tinggi yang diperoleh dengan menggunakan teknik ini . Kemudian penelitian ini menggunakan algoritma asosiasi yang dapat memberikan informasi tentang hubungan antar item data dalam database yang dapat digunakan untuk proses bisnis, termasuk penjualan [3]. Kurang lebih ada sekitar 4 algoritma asosiasi pada data mining yaitu AIS Algorithm, Apriori Algorithm, DHP Algorithm dan Partion Algorithm [7].…”

Section: Pendahuluanunclassified

See 2 more Smart Citations

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Syahriani

2022

BIICT

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak: Perusahaan PT Global Vision, merupakan sebuah perusahaan supplier sepatu yang berlokasi didaerah Jakarta Barat. Didalam meningkatkan kinerja karyawan dan profit perusahaannya, PT Global Vision telah menerapkan penggunaan teknologi yang sedang trend saat ini, tetapi untuk proses perancangan strategi bisnis pemasarannya perusahaan ini belum memiliki acuan khusus dan masih mengandalkan dari perkiraan saja. Selain itu perusahaan ini belum cukup mampu dalam mengelola pertumbuhan data-data mereka yang sekian lama semakin menumpuk dalam jumlah yang besar, sehingga mengakibatkan data-data tersebut tidak menghasilkan informasi yang dapat bernilai lebih, kemudian data-data tersebut menjadi tidak berarti serta tidak berguna. Untuk menindaklanjuti dari permasalahan tersebut, maka penelitian ini dibuat dengan tujuan agar perusahaan PT Global Vision mendapatkan sebuah acuan ataupun pedoman khusus didalam penganalisaan strategi pemasaran produk sepatu mereka guna menunjang keberhasilan dari strategi pemasaran bisnisnya. Penelitian ini menggunakan algoritma apriori, dimana algoritma tersebut mampu melakukan pencarian frequent itemset dan telah banyak digunakan pada data transaksi. Kemudian hasil dari penelitian ini, PT Global Vision dapat melakukan perancangan strategi bisnisnya dengan baik, dimana perusahaan ini mampu memprediksikan dalam mempersiapkan persediaan stok merk sepatu pada periode selanjutnya. Kata kunci: algoritma apriori, data mining, transaksi penjualan Abstract: The company PT Global Vision, is a shoe supplier company located in the West Jakarta area. In improving employee performance and company profits, PT Global Vision has implemented the use of technology that is currently trending, but for the process of designing its marketing business strategy this company does not have a specific reference and still relies on estimates. In addition, this company has not been able to manage the growth of their data which has been piling up in large quantities for a long time, resulting in the data not producing information that can be of more value, then the data becomes meaningless and useless. Therefore, this research was conducted with the aim that the company PT Global Vision get a reference or specific guidelines in analyzing the marketing strategy of their shoe products in order to support the success of their business marketing strategy. This study uses an a priori algorithm, where the algorithm is able to perform frequent itemset searches and has been widely used in transaction data. Then the results of this study, PT Global Vision can design its business strategy well, where the company is able to predict in preparing the stock of shoe brands in the next period. Keywords: apriori algorithm, data mining, sales transactions

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Syahriani

2022

BIICT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Market Basket Analysis ini dianggap mampu memberikan jalan keluar dalam merekomendasikan kombinasi kategori produk yang terkait dengan penggunaan algoritma Apriori melalui metode Association Rules [5]. Algoritma Apriori adalah suatu metode di mana akan mencari pola hubungan antar satu atau 3 lebih item dalam sebuah dataset [6]. Kelebihan algoritma Apriori adalah jumlah kandidat yang harus dihitung support-nya dapat dikurangi dengan cara pemangkasan sehingga memiliki performa yang baik [7].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Kombinasi Produk Penjualan

Setiawan¹,

Putri²

2020

Ultimatics

View full text Add to dashboard Cite

Analyzing and systematically extracting essential information from recording transactions is important for a business, including online stores. Sometimes, some online stores offer a product package that is not suitable for the customer. It happens because they did not process the data transaction to observe the association between products on a package. A web-based recommendation system was build using the CodeIgniter framework with PHP programming language. The system developed using Market Basket analysis that can determine the combination of products. Apriori algorithm used as a technique to analyze the relationship between products based on the data transaction. The lift ratio value generated from the rule is 1.18, which means that the rule has the power of relationships between items. We evaluate the system using USE questionnaire with usefulness results is 90.83%, ease of use 89.09%, ease of learning 95%, and satisfaction 90.94%, which strongly agree in every aspect.

show abstract

“…Aplikasi data mining menghasilkan aturan asosiasi antar item pada bulan Februari 2012 yaitu konsumen melakukan transaksi pembelian obat jenis obat darah dan analgesik secara bersamaan dengan support sebesar 2,08% dan confidence sebesar 45,45%. Dengan demikian, jika terdapat seorang konsumen membeli jenis obat darah maka kemungkinan terdapat 45,45% konsumen membeli jenis analgesic [1].…”

unclassified

Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule

Yanto¹,

Kesuma²

2017

JATISI

View full text Add to dashboard Cite

Data Mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data yang tersembunyi dengan memanfaatkan data kunjungan perpustakaan, dapat menggali informasi tentang buku- buku apa yang sering dipinjam oleh pengunjung dan keterkaitan antar masing-masing peminjaman hingga dapat melakukan penyusunan dan tata letak buku. Pada sistem yang berjalan penempatan buku dilakukan berdasarkan kategori buku yang telah tersedia pada rak buku namun belum diatur berdasarkan intensitasi peminjaman buku yang dilakukan oleh anggota sehingga masih banyak buku-buku lama yang masih tersedia di perpustakaan. Untuk dapat melakukan penempatan buku sesuai dengan kebutuhan anggota perlu dilakukan suatu proses pengolahan data peminjaman buku dengan menggunakan algoritma appriori melalui penerapan metode association rule agar dapat diketahui support dan confidance antara buku-buku yang sering di pinjam sehingga dapat diketahui pola penempatan buku. Dibandingkan dengan sistem yang sedang berjalan kinerja tersebut ditunjukan pada efektifitas informasi dari sistem tentang penentuan pola penempatan buku untuk tata letak buku dan memudahkan dalam mengetahui keberadaan buku dalam hal ini berdasarkan 3 item set buku.

show abstract

APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang)

Cited by 15 publications

References 0 publications

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Implementasi Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Kombinasi Produk Penjualan

Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule

Contact Info

Product

Resources

About