Aplikasi Layanan Informasi Absen Dan Nilai Berbasis SMS Gayeway Menggunakan PHP Pada SMK Taruna Persada Dumai

Sugiarto, Melanie; Linarta, Arie; Sofiyan, Amat

doi:10.36723/juri.v9i2.106

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Penggunaan PHP QRcode library tersebut dikarenakan sistem yang lama dibangun dalam bahasa pemrograman php. Hal ini memang sangat tepat penggunaannya bagi aplikasi yang dijalankan pada server dan digunakan pada jaringan luas [10] dan [11]. Dengan dasar itulah maka peneliti tetap mempertahankan bahasa pemrograman yang digunakan untuk pembuatan modul pembentuk kode QR dan pemroses dari kode QR yang dipindai oleh mahasiswa dalam proses presensi perkuliahannya.…”

Section: Hasil Dan Analisisunclassified

Enkripsi Base 64, Hashing SHA1 dan MD5 pada QR Code Presensi Kuliah

Witriyono

Fernandez

2021

JSAI

View full text Add to dashboard Cite

The lecture attendance application at the University of Muhammadiyah Bengkulu needs to be developed so that it is easier in the implementation process. One way to simplify the process is to use the presence of a Quick Response Code which can be done in online or offline lectures. The method used is in the form of encrypted and hashed Uniform Resource Locator storage combined with internet protocol address filtering so that the information stored in the Quick Response Code becomes more secure than in plain text. The data collection method uses observation and interview techniques to previous application users and then analysis, design and experimental programming are carried out on program modules that play a role in the presence process. From the results of this study, the Quick Response Code can be protected and used successfully and can be integrated with several learning management systems, social media applications that are often used by lecturers, especially at the University of Muhammadiyah Bengkulu. The results of this study have been used in the lecture process in the Even Semester of the 2020 Academic Year.

show abstract

Section: Hasil Dan Analisisunclassified

Enkripsi Base 64, Hashing SHA1 dan MD5 pada QR Code Presensi Kuliah

Witriyono

Fernandez

2021

JSAI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Menilai berarti menimbang, yaitu kegiatan manusia yang menghubungkan sesuatu dan sesuatu yang lain untuk mengambil suatu keputusan. (Sugiarto, Linarta, & Sofiyan, 2017).…”

Section: Nilaiunclassified

Sistem Penilaian Siswa Kurikulum 2013 Pada SDN 007 Bagan Besar Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP

Adrianto¹,

Fitri²

2019

JURI

View full text Add to dashboard Cite

Kurikulum 2013 (K-13) merupakan kurikulum yang berlaku dalam sistem Pendidikan Indonesia. Kurikulum K-13 merupakan kurikulum yang diterapkan oleh pemerintah untuk menggantikan Kurikulum 2006. Kurikulum 2013 memiliki empat aspek penilaian, yaitu aspek pengetahuan, aspek keterampilan, aspek sikap, dan perilaku. Telah dilakukan penelitian pada SDN 00, dimana terdapat beberapa masalah dalam melakukan penilaian terhadap siswa yaitu penilaian siswa masih dilakukan menggunakan microsoft excel memungkinkan terjadinya redudansi data dalam melakukan penilaian siswa serta memerlukan waktu untuk melakukan penilaian. Maka dirancang sebuah sistem penilaian siswa yang mampu menyediakan laporan penilaian siswa yang baik. Sistem penilaian siswa dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP versi 5.2.9 dimana sistem tersebut menampung semua data dan informasi tentang penilaian siswa secara komputerisasi. Data dan informasi ini tersimpan secara terpusat pada suatu database. Dengan terpusatnya data dan informasi ini, dapat mempercepat proses penilaian siswa dan mempercepat pekerjaan Guru Kelas dalam pembuatan laporan rapor angka, laporan rapor deskripsi dan laporan rekap nilai. Kata kunci : Sistem, Penilaian, Siswa, Kurikulum 2013, PHP

show abstract

Aplikasi Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Kategori Pilihan Dan Keahlian Dosen Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Herianto¹,

Rahmalisa

2020

jik

View full text Add to dashboard Cite

Dalam tugas akhir mahasiswa dosen pembimbing mempunyai peranan penting bagi penentuan keberhasilan dan kelulusan mahasiswa. Mahasiswa memerlukan dosen pembimbing tugas akhir yang dapat menjadi sarana konsultasi dalam proses pengerjaan tugas akhir mahasiswa. Dengan demikian diharapkan mahasiswa dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancar dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan dosen pembimbing yang ideal bagi mahasiswa . Seperti halnya di STMIK Hang Tuah Pekanbaru dalam proses pengajuan judul tugas akhir tersebut,terdapat beberapa masalah yang muncul, yakni adanya kemungkinan kesalahan penentuan pembimbing karena proses penentuannya masih menggunakan cara konvensional yaitu berdasarkan pengetahuan pribadi dari Ketua Prodi, kesulitan memantau perkembangan proses pengajuan judul tugas akhir mahasiswa dan kesulitan untuk melakukan pemerataan pembimbing tugas akhir. Aplikasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada mahasiswa adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun memanfaatkan algoritma naïve bayes classifier sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan teorema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa dan keahlian dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir mahasiswa. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam mendapatkan dosen pembimbing yang sesuai dengan topik permasalahan tugas akhir mahasiswa.

show abstract

Aplikasi Layanan Informasi Absen Dan Nilai Berbasis SMS Gayeway Menggunakan PHP Pada SMK Taruna Persada Dumai

Cited by 5 publications

References 0 publications

Enkripsi Base 64, Hashing SHA1 dan MD5 pada QR Code Presensi Kuliah

Enkripsi Base 64, Hashing SHA1 dan MD5 pada QR Code Presensi Kuliah

Sistem Penilaian Siswa Kurikulum 2013 Pada SDN 007 Bagan Besar Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP

Aplikasi Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Kategori Pilihan Dan Keahlian Dosen Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Contact Info

Product

Resources

About