Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan  Metode Mamdani

Wardani, Akbar Rizky; Nasution, Yuki Novia; Amijaya, Fidia Deny Tisna

doi:10.30872/jim.v12i2.651

Cited by 7 publications

(7 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pada teori himpunan fuzzy, peranan derajat keanggotaan atau nilai keanggotan sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan sangatlah penting. Pada himpunan tegas (crisp), nilai keanggotaan hanya terdapat dua kemungkinan, yaitu 0 dan 1, sedangkan pada himpunan fuzzy, nilai keanggotaan terletak pada rentang 0 sampai 1 (Wardani, et al, 2017).…”

Section: Metode Fuzzy Tsukamotounclassified

Application of Recommendations for Selection of Outstanding Students at Seluma 06 State Senior High School Through the Fuzzy Tsukamoto Approach

Suartana,

Mesterjon,

Elfianty

2023

jmcs

View full text Add to dashboard Cite

SMA Negeri 6 Seluma is one of the state senior high schools in Seluma Regency. At the school, students are assessed every academic year through several criteria to select outstanding students who have the ability to master subjects and have good personal ethics. So far, the process of selecting outstanding students is only seen from the results of the report cards obtained by students, then ranking is carried out. This is of course less effective in determining outstanding students, because it must be supported by other aspects such as student ethics during the teaching and learning process. The recommendation application for selecting outstanding students at SMA Negeri 06 Seluma was made using the Visual Basic .Net programming language and SQL Server 2008r2 Database. This application has implemented one of the fuzzy logic methods, namely Fuzzy Tsukamoto which is used to help provide recommendations for selecting outstanding students at SMA Negeri 06 Seluma. The process of selecting outstanding students is carried out every academic year based on aspects based on aspects of average knowledge value, average skills score, absenteeism score, academic achievement, non-academic achievement, and guidance and counseling records. Based on the blackbox testing that has been done, the results show that the functionality of the recommendation application for selecting outstanding students at SMA Negeri 06 Seluma runs well as expected and is able to analyze student assessment data through the Fuzzy Tsukamoto Method to get recommendations for outstanding students

show abstract

Section: Metode Fuzzy Tsukamotounclassified

Application of Recommendations for Selection of Outstanding Students at Seluma 06 State Senior High School Through the Fuzzy Tsukamoto Approach

Suartana,

Mesterjon,

Elfianty

2023

jmcs

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Perubahan tersebut terjadi pada fungsi keanggotaan. Fungsi keanggotaan yang digunakan adalah representasi kurva segitiga dan representasi kurva trapesium [12]. Adapun bentuk umum dari fungsi keanggotaan yang digunakan adalah sebagai berikut: 1) Representasi Kurva Segitiga Gambar 2: Representasi Kurva Segitiga Fungsi Keanggotaan:…”

Section: Kajian Pustakaunclassified

“…2) Fungsi Implikasi Tahapan kedua yaitu disusunanya aturan yang akan digunakan dan biasanya berupa implikasi yang memetakan antara variabel input dengan variabel output. Fungsi implikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah fungsi implikasi MIN [12]. Fungsi implikasi ini memiliki bentuk umum sebagai berikut: Jika a adalah Ai dan b adalah Bi , maka c adalah Ci (3) Ai, Bi , dan Ci adalah nilai linguistik yang digunakan dalam perhitungan.…”

Section: Kajian Pustakaunclassified

Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Prediksi Calon Penerima Program Keluarga Harapan

Kurniadi¹,

Nuraeni

Jaelani

2022

Jurnal Algoritma

View full text Add to dashboard Cite

Program Keluarga Harapan merupakan bantuan sosial yang diperuntukan bagi keluarga miskin yang telah memenuhi syarat serta telah ditetapkan sebagai Keluarga Penerima Manfaat. Tujuan dari program bantuan ini adalah membantu keluarga miskin dalam meningkatkan taraf hidup melalui akses layanan pemerintah berupa layanan pendikikan, layanan Kesehatan dan layanan kesejahteraan sosial. Akan tetapi dalam prosesnya masih terdapat kendala salah satunya dalam penentuan penerima pkh dikarenakan proses penentuan masih dilakukan secara manual serta data yang diberikan relatif sama satu dengan yang lain sehingga sulit untuk menentukan mana yang lebih membutuhkan. Penggunaan sistem prediksi diharapkan mampu menjadi sebuah solusi dari permasalahan yang dihadapi. Logika Fuzzy merupakan salah satu metode yang bisa digunakan dalam proses penentuan calon penerima. Dalam penggunaanya logika fuzzy model mamdami memiliki empat tahapan yang harus dilakukan, mulai dari tahapan pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan sampai defuzzyfikasi atau penegasan. Variabel yang digunakan yaitu Penghasilan, Aset, Status Kepemilikan Rumah, Kondisi Dinding Rumah, Kondisi Lantai Rumah dan Syarat Khusus yang merupakan syarat dari program bantuan ini. Syarat khusus yang dimaksud adalah adanya salah satu dari ibu hamil, anak usia dini, anak produktif sekolah, lansia dan disabilitas berat. Fuzzy rules yang digunakan sebanyak 486 aturan. Hasil dari penelitian berupa sebuah sistem prediksi yang memiliki nilai akurasi sebesar 87 % dan sistem prediksi ini dapat dijadikan acuan dalam proses penentuan calon penerima bantuan oleh pendamping pkh atau ketua penerima program.

show abstract

“…Logika fuzzy ini mampu dapat diterapkan pada proses seperti pengenalan pola, analisis, prediksi dan lainnya (Setia & Prasetyaningrum, 2019). Penjelasan dari penelitian yang diusulkan oleh (Wardani, Nasution, & Amijaya, 2017) menyatakan bahwa logika fuzzy dapat mengoptimalkan kinerja dari ANN untuk menghasilkan hasil yang optimal. Pembahasan terdahulu pada proses identifikasi kualitas daging menerapkan konsep serta model yang masih sangat sederhana.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Multiple Linear Regressi Pada Fuzzy Neural Network (Fnn) Penentuan Kualitas Daging Sapi

Yanto

2022

j. sains. teknologi.

View full text Add to dashboard Cite

Daging merupakan salah satu bahan makanan yang mengandung protein berkualitas tinggi. Fakta yang terjadi umumnya masih banyak masyarakat tidak mengetahui kualitas daging sapi yang baik untuk di konsumsi. Tujuan penelitian ini membahas proses identifikasi kualitas daging sapi dengan implementasi metode Multiple linear Regressi (MLR) pada Fuzzy Neural Network (FNN). Metode ini dikembangkan untuk menyempurnakan proses identifikasi yang sudah ada sebelumnya. MLR mampu melakukan proses pengukuran korelasi variable (X) dengan hasil keluaran (Y). Hasil uji korelasi dengan MLR membuktikan bahwa variabel Kandungan Zat Kimia (X1), Bau (X2), Warna (X3), dan Tekstur Daging (X4) menghasilkan hubungan yang signifikan terhadap kualitas daging sapi (Y) dengan nilai sebesar 96.5%. Sehingga hasil analisis MLR memberikan gambaran variable yang tepat dalam proses identifikasi. Keluaran FNN juga menyajikan hasil yang cukup akurat dengan nilai sebesar 99.88%. Secara keseluruhan MLR dan FNN memberikan model yang lebih baik dan efektif dalam menentukan kualitas daging sapi.

show abstract

Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani

Cited by 7 publications

References 0 publications

Application of Recommendations for Selection of Outstanding Students at Seluma 06 State Senior High School Through the Fuzzy Tsukamoto Approach

Application of Recommendations for Selection of Outstanding Students at Seluma 06 State Senior High School Through the Fuzzy Tsukamoto Approach

Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Prediksi Calon Penerima Program Keluarga Harapan

Multiple Linear Regressi Pada Fuzzy Neural Network (Fnn) Penentuan Kualitas Daging Sapi

Contact Info

Product

Resources

About