Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Umur Pohon

Abstract

determined from several factors. One factor is the knowledge of the age of trees. Age of trees can be known through the circle of years on wood or also called growth. From the considerations above the formula issued is how to make a growth calculation system that is able to calculate by computer calculation, so we need an analysis to determine the age of the tree with growth. To support growth in wood one method that can be used is edge detection. The first stage in the process is grayscale which is done changing the RGB color image to gray, then the sobel edge detection process works to display the outline / edge of the image, then the calculation process is carried out with the formula.Keywords : image processing, annual ring, growthring, edge detection, sobelKualitas kayu yang baik dapat ditentukan dari beberapa faktor. Salah satu faktor itu adalah dengan mengetahui usia pohon. Usia pohon dapat diketahui berdasarkan lingkaran tahun pada kayu atau disebut juga dengan growthring. Dari permasalahan diatas rumusan masalahnya adalah bagaimana membuat sistem penghitungan growthring yang mampu menghitung dengan perhitungan komputer, maka diperlukan suatu analisis untuk mengetahui umur pohon dengan growthring. Untuk mendeteksi growthring pada kayu salah satu metode yang bisa digunakan adalah menggunakan edge detection. Tahapan yang pertama dilakukan proses dilakukan adalah proses grayscale yang dimana berfungsi mengubah gambar warna RGB menjadi abu abu, kemudian proses edge detection sobel yang berfungsi menampilkan garis tepi/tepian gambar, kemudian dilakukan proses perhitugan dengan rumus.Kata Kunci : pegolahan citra, lingkar tahun, growthring, edge detection, sobel

Karakteristik Morfologi Tanaman Selada Menggunakan Pengolahan Citra Digital

“…(1) (Munantri et al, 2020) Citra keabuan merepresentasikan warna lebih banyak dibanding citra biner, karena berada diantara nilai minimal dan nilai maksimalnya. Banyaknya kemungkinan nilai dan nilai maksimumnya bergantung pada jumlah bit yang digunakan.…”

“…(4) (Munantri et al, 2020) Deteksi tepi (Edge Detection) pada citra adalah proses menandai bagian tepi pada citra agar lebih detail dan memperbaiki detail dari citra yang rusak atau terjadi kesalahan saat proses akusisi citra. (Ashari et al, 2019)…”

Perhitungan Indeks Massa Tubuh Less Contact Berbasis Computer Vision dan Regresi Linear

“…Skema Rancangan Sistem dengan yang ditandai warna orange merupakan kombinasi metode usulan sistem Gambar 2 menunjukkan proses pengolahan citra menggunakan teknik computer vision, berawal dari input citra warna RGB (red, green, blue) yang diperoleh dari hasil tangkapan menggunakan kamera, yang selanjutnya diubah kedalam bentuk citra keabuan menggunakan teknik grayscale yang memiliki variasi warna dalam piksel berupa warna hitam dengan nilai rentang terendah 0, dan nilai piksel warna putih dengan rentang tertinggi 255 [9]. Warna RGB pada setiap piksel diolah dengan melakukan tiga perhitungan yang sama pada setiap matriks red, green, dan blue sehingga diperoleh nilai grayscale [10]. Citra grayscale ini selanjutnya dimasukkan kedalam tahapan blur atau pengaburan citra yang didapatkan dengan mengkonvolusi citra dengan sebuah penapis atau filter untuk menghilangkan noise atau citra yang tidak diinginkan [11], setelah citra diblur, selanjutnya dilakukan tahapan deteksi tepi dengan memanfaatkan konvolusi dengan matrisk tetangga yang bertujuan untuk meningkatkan penampakan garis batas suatu daerah atau objek di dalam citra dengan mencari nilai piksel yang terendah/tertinggi yang saling berdekatan [12].…”

Analisis Teks Bahasa Indonesia Dan Inggris Dari Sebuah Citra Menggunakan Pengolahan Citra Digital

“…Penelitian yang dilakukan oleh Munantri dan teman-teman pada tahun 2019 yang berjudul aplikasi pengolahan citra digital untuk identifikasi umur pohon memiliki kesamaan pada pengertian citra dan proses grayscalling. Untuk memudahkan proses dipengolahan citra digital [1].…”