Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony Berbasis Web

Fajrianto, Aris; Ilhamsyah, Ilhamsyah; Hidayati, Rahmi

doi:10.31294/jki.v10i1.12550

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Penjadwalan mata pelajaran yang disusun tanpa terstruktur yang jelas dirasa kurang efektif ketika terbentur keadaan saat menginput banyak data dan parameter yang kompleks. Pada pelaksanaanya, seringkali jadwal yang telah dikeluarkan oleh sekolah atau lembaga pendidikan belum sepenuhnya final dan membutuhkan penyesuaian atau perbaikan (Fajrianto et al, 2021). Salah satu sekolah yang mengalami kendala dalam penyusunan jadwal mata pelajaran adalah SD Kreatif Muhammadiyah 2 Bontang.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma Genetika Dalam Penjadwalan Mata Pelajaran

Pangestu,

Suryawan,

Latipah

2023

Jurnal Penelitian Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan

View full text Add to dashboard Cite

Penjadwalan merupakan proses yang krusial dalam dunia pendidikan, di mana merencanakan aktivitas pada waktu tertentu mempertimbangkan banyak faktor seperti kelas, mata pelajaran, guru, dan waktu pelajaran. Di SD Kreatif Muhammadiyah 2 Bontang, proses penjadwalan mata pelajaran masih dilakukan secara manual. Hal ini mengakibatkan sering terjadi tabrakan jadwal serta penyesuain ulang jadwal yang telah dikeluarkan, hal ini mengakibatkan kurang efektifnya penggunaan waktu serta berdampak pada kualitas pembelajaran yang diterima oleh siswa. Untuk mengatasi masalah ini, digunakan algoritma genetika sebagai metode optimasi dalam penyusunan jadwal mata pelajaran. Algoritma genetika merupakan metode yang efektif dalam menyelesaikan masalah kompleks yang sulit diselesaikan oleh metode konvensional, karena kemampuannya dalam menjelajahi ruang pencarian dan menemukan solusi optimal pada kompleksitas parameter. Penelitian ini menguji algoritma genetika melalui lima percobaan dengan skala data berbeda, yaitu 128 kelompok tugas dan 65 kelompok waktu serta 65 kelompok tugas dan 65 kelompok waktu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma genetika berhasil menghasilkan solusi penjadwalan dengan tingkat nilai fitness rata-rata 0,5 pada skema pertama dan nilai fitness 1 pada pengujian skema kedua. Dengan mempertimbangkan jumlah data yang signifikan dan jumlah generasi terbatas, kriteria yang digunakan terbukti sesuai untuk algoritma genetika dalam menyusun jadwal mata pelajaran dengan skala kecil.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma Genetika Dalam Penjadwalan Mata Pelajaran

Pangestu,

Suryawan,

Latipah

2023

Jurnal Penelitian Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sehingga aplikasiaplikasi ini mampu menjawab tantangan akan sulitnya pembuatan penjadwalan. Banyak aplikasi-aplikasi yang dikembangkan baik pribadi maupun institusi (Fajrianto et al, 2021) (Pribadi & Yunus,2016).…”

Section: Abdi: Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakatunclassified

Pemanfaatan FET (Free Evolutionary Timetabling) dalam Pembuatan Jadwal Pembelajaran di SDIT Adzkia Padang

Sonatha¹,

Azmi²,

Asri³

et al. 2023

abd

View full text Add to dashboard Cite

Yayasan adzkia pada saat ini memiliki 13 (tiga belas) lembaga pendidikan yang terdiri dari 7 (tujuh) sekolah untuk tingkat TK, 4 sekolah untuk tingkat SD, satu sekolah untuk tingkat SMP dan satu Universitas yang aktif menyelenggarakan pendidikan setiap tahunnya. Penjadwalan pada Yayasan Adzkia khususnya tingkat SD membutuhkan waktu lama jika disusun secara manual karena tidak otomatis terdeteksi ketika jam pelajaran berbenturan. Permintaan guru yang meminta hari dan jam sesuai dengan keingin membuat semakin rumitnya pembuatan penjadwalan. Permasalahan ini sering terjadi disetiap awal semester. Oleh karena itu, media untuk pembuatan penjadwalan mata pelajaran sangat dibutuhkan. Salah satu software yang biasa digunakan untuk penjadwalan adalah FET (Free Evolutionary Timetabling), yang mudah digunakan dan open source. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan kepada para guru di SDIT Yayasan Adzkia dalam memanfaatkan FET untuk membuat penjadwalan pembelajaran tiap semester.

show abstract

“…This situation has a negative impact on all parties involved, and leads to discomfort and in optimism in the academic process. (Fajrianto et al, 2022).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Sometimes, courses are gathered in one particular day, making it difficult for students to organize their study time and distribute their attention evenly. (Fahlevi, 2018).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Modelling of Subject Scheduling Systems Using Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm

Lingga,

Sutarman,

Darnius

2023

SinkrOn

View full text Add to dashboard Cite

A common schedule problem found in colleges is the positioning of courses in a certain space and time. This placement process often encounters barriers that must be met so that there is no imbalance in the school schedule. One of the problems that often arise is the placement of class capacity that does not match the course requirements. In this study, the researchers used the Artificial Bee Colony Hybrid Algorithm (HABC) to construct course schedules efficiently at the college. The objective of the research was to develop a course scheduling system using the HABC algorithm by combining the Engineering of Artificial Bee Colony (ABC) and genetic algoritms, especially on the crossover process to better address the schedule problems. The research procedure used is to design and implement a course scheduling system using the Hybrid ABC algorithm. The results of the research demonstrate that the Hybrid ABC algorithm is effective in generating optimal course schedule schedules, in line with time limits, room needs, and lecturer requirements and can automate course schedule processes, saving time and resources, while ensuring optimal schedules.

show abstract

Aplikasi Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Algoritma Artificial Bee Colony Berbasis Web

Cited by 3 publications

References 0 publications

Penerapan Algoritma Genetika Dalam Penjadwalan Mata Pelajaran

Penerapan Algoritma Genetika Dalam Penjadwalan Mata Pelajaran

Pemanfaatan FET (Free Evolutionary Timetabling) dalam Pembuatan Jadwal Pembelajaran di SDIT Adzkia Padang

Modelling of Subject Scheduling Systems Using Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm

Contact Info

Product

Resources

About