Aplikasi Sensor TGS2620 dan MQ138 untuk Mendeteksi Kematangan Buah Durian Berbasis Raspberry Pi 3B

Abstract

Research has been carried out by application of the TGS 2620 (alcohol level) and MQ 138 (methane level) gas sensors to detect the maturity of durian based on Raspberry Pi 3b. This research was conducted to produce a detection instrument for the level of durian maturity. Durian is inserted into the sample room which contain a gas sensors. The classification method used to determine fruit maturity uses K-Nearest Neighbor (KNN). The KNN test in the durian maturity classification using a gas sensor has accuracy based on maturity level, ripe 93,3%; rare 96.6%; raw 93,3%

Perancangan Alat Sortir Buah Durian Berdasarkan Kandungan Gas Dan Berat Dengan Arduino Uno

“…Sebaliknya, klasifikasi yang mengacu pada aroma menjadi acuan yang berkaitan erat dengan tingkat kematangan buah durian. [4]. Dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk mengetahui tingkat kematangan buah durian berdasarkan dan beratnya .…”