Apoyo social y salud cardiovascular: adaptación de una escala de apoyo social en pacientes hipertensos y diabéticos en la atención primaria chilena

Poblete, Fernando; Glasinovic, Andrés; Sapag, Jaime C.; Barticevic, Nicolás; Arenas, Artzy; Padilla, Oslando

doi:10.1016/j.aprim.2014.10.010

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“…El tamaño de muestra y el diseño también pueden explicar los resultados. Finalmente, se podría plantear que el instrumento no captura en profundidad el constructo de apoyo social, quedando fuera algún aspecto que pueda ser relevante de medir en nuestro contexto particular, como de alguna manera se evidenció en nuestro estudio de validación previo 32 en relación al apoyo instrumental, que es justamente el que muestra menor nivel en nuestra medición y en la ENS.…”

Section: Discussionunclassified

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Apoyo social percibido en pacientes con Hipertensión Arterial y Diabetes Mellitus tipo II en Atención Primaria y su relación con autopercepción de salud

et al. 2018

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Social support, self-rated health, treatment adherence and effectiveness in patients with type II diabetes and hypertension Background: A high level of social support (SS) is associated with better health outcomes in many conditions, such as chronic diseases. Aim: To describe the level of SS in patients with Hypertension and type II Diabetes at Primary Health Care level in Chile and its association with self-rated health, adherence to treatment and better glycemic and blood pressure control. Material and Methods: SS was measured using a social support inventory previously validated in Chile. Self-Rated Health was assessed with a single non-comparative general question; adherence to medication was assessed using the four-item Morisky medication adherence scale. Blood glucose and blood pressure control were also assessed. A logistic regression was performed to estimate Prevalence Odds Ratio (POR) and Robust Poisson method to estimate the Prevalence Ratio (PR). Results: Eighty three percent of the 647 participants evaluated high for SS. There was a significant correlation between SS and Self-rated health (POR 2.32; 95% confidence intervals (CI) 1.19-11.23; PR 1.18; 95% CI 1.07-1.31). No statistically significant association was observed with medication adherence, glycemic or blood pressure control. Conclusions: High levels of SS were found. The association between self-rated health suggests that SS interventions targeting vulnerable subgroups would be worthwhile.

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Section: Discussionunclassified

“…Se aplicó una encuesta breve sociodemográfica. Para la evaluación de Apoyo Social se aplicó la encuesta MOS validada en Chile por nuestro grupo 32 . La encuesta consta de 19 ítems: el primero mide el tamaño de la red social y los restantes miden 4 dimensiones del apoyo social.…”

Section: Instrumentos Y Procedimientosunclassified

Apoyo social percibido en pacientes con Hipertensión Arterial y Diabetes Mellitus tipo II en Atención Primaria y su relación con autopercepción de salud

et al. 2018

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“…Tiene varias versiones en castellano y es ampliamente utilizado en diversos países de Iberoamérica; como ejemplo se pueden citar estudios en España (Costa, Salamero & Gil, 2007;Galindo, 2011;González & Estévez, 2017); en Chile (Poblete, Glasinovic, Sapag, Barticevic, Arenas & Padilla, 2015), Paraguay (Núñez, 2015), Puerto Rico (Rosa-Rodríguez, Negrón, Maldonado, Toledo & Quiñones, 2015), Argentina (De la Revilla, Luna, Bailón & Medina, 2005;), México (Martínez, Sánchez, Aguilar, Rodríguez & Riveros, 2014;Hernández & Ramírez, 2014), Ecuador (Muñoz, 2016Ordoñez & Tapia, 2016;Moreta, 2016); de parte del Uruguay se puede mencionar el trabajo de Akar (2013) y por Perú a Alva (2016) y Castillo (2016); en Bolivia se ha utilizado con adultos mayores institucionalizados (Gonzales, 2011) y en Brasil se hizo una adaptación en pacientes sobrevivientes de cáncer (Soares et al, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

Estructura factorial del Cuestionario de Apoyo Social MOS en ancianos colombianos con dolor crónico.

et al. 2019

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Resumen El Cuestionario de Apoyo Social MOS es uno de los instrumentos que más se utilizan en la investigación y en la práctica gerontológica, pero no hay estudios acerca de su validez para la evaluación de ancianos colombianos. El objetivo de esta investigación fue valorar si la estructura de 4 factores descrita en otras poblaciones es válida, estudiar la fiabilidad y determinar diferencias atribuibles a género y convivencia con una pareja. Se trabajó con una muestra intencional de 463 mayores, de diversas regiones de Colombia. El análisis estadístico de los ítems evidenció ausencia de normalidad y altas correlaciones inter ítems e ítemescala (superiores a .60), por lo que se seleccionó el método de Mínimos Cuadrados no Ponderados (ULS) para el análisis factorial confirmatorio, con el que se evaluaron tres modelos (de un factor, de tres y de cuatro factores correlacionados) siendo el de 4 factores el que obtuvo mejores índices (NFI=.997; AGFI=.996; RMR=.056; NFI=.996). Los coeficientes alfa de las subescalas estaban entre .86 y .98. Se encontraron diferencias significativas en apoyo social percibido atribuibles al género y a tener pareja. Los resultados sustentan la validez del cuestionario MOS para la evaluación del apoyo social percibido por adultos mayores colombianos con dolor crónico.

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“…Consequently, T2DM constitutes a significant public health problem at the global level, affecting medium- and low-income countries to a greater extent [ 6 ]. As a consequence, considerable resources are allocated to its treatment, particularly in Chile [ 7 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Multidisciplinary Collaboration in the Treatment of Patients With Type 2 Diabetes in Primary Care: Analysis Using Process Mining

Conca¹,

Saint-Pierre²,

Herskovic³

et al. 2018

J Med Internet Res

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BackgroundPublic health in several countries is characterized by a shortage of professionals and a lack of economic resources. Monitoring and redesigning processes can foster the success of health care institutions, enabling them to provide a quality service while simultaneously reducing costs. Process mining, a discipline that extracts knowledge from information system data to analyze operational processes, affords an opportunity to understand health care processes.ObjectiveHealth care processes are highly flexible and multidisciplinary, and health care professionals are able to coordinate in a variety of different ways to treat a diagnosis. The aim of this work was to understand whether the ways in which professionals coordinate their work affect the clinical outcome of patients.MethodsThis paper proposes a method based on the use of process mining to identify patterns of collaboration between physician, nurse, and dietitian in the treatment of patients with type 2 diabetes mellitus and to compare these patterns with the clinical evolution of the patients within the context of primary care. Clustering is used as part of the preprocessing of data to manage the variability, and then process mining is used to identify patterns that may arise.ResultsThe method is applied in three primary health care centers in Santiago, Chile. A total of seven collaboration patterns were identified, which differed primarily in terms of the number of disciplines present, the participation intensity of each discipline, and the referrals between disciplines. The pattern in which the three disciplines participated in the most equitable and comprehensive manner had a lower proportion of highly decompensated patients compared with those patterns in which the three disciplines participated in an unbalanced manner.ConclusionsBy discovering which collaboration patterns lead to improved outcomes, health care centers can promote the most successful patterns among their professionals so as to improve the treatment of patients. Process mining techniques are useful for discovering those collaborations patterns in flexible and unstructured health care processes.

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Apoyo social y salud cardiovascular: adaptación de una escala de apoyo social en pacientes hipertensos y diabéticos en la atención primaria chilena

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Apoyo social percibido en pacientes con Hipertensión Arterial y Diabetes Mellitus tipo II en Atención Primaria y su relación con autopercepción de salud

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Multidisciplinary Collaboration in the Treatment of Patients With Type 2 Diabetes in Primary Care: Analysis Using Process Mining

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