Application of Data Mining in Moodle Platform for the Analysis of the Academic Performance of a Compulsory Subject in University Students

Méndez, Ana Álvarez; Carrere, María Teresa Angulo; Barrios, Jesús Cristóbal; Llatas, María del Carmen Bravo; Vázquez, Ma Pilar Álvarez

doi:10.21125/inted.2020.0355

Cited by 6 publications

(24 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Static materials are any type of digital education content that does not contain interactive elements. These include articles [ 81 ], guidelines [ 25 ], class notes [ 64 ], websites [ 26 ], case descriptions [ 27 ], glossaries of terms [ 28 ], images [ 65 ], slide decks [ 66 ], and books [ 82 ]. A total of 45% (29/65) of papers discussed providing static materials and outlining what specific materials were available for learners to view or read [ 25 - 29 , 42 , 58 , 60 , 61 , 63 - 70 , 72 - 74 , 76 - 78 , 80 - 82 , 84 - 86 ].…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…These include articles [ 81 ], guidelines [ 25 ], class notes [ 64 ], websites [ 26 ], case descriptions [ 27 ], glossaries of terms [ 28 ], images [ 65 ], slide decks [ 66 ], and books [ 82 ]. A total of 45% (29/65) of papers discussed providing static materials and outlining what specific materials were available for learners to view or read [ 25 - 29 , 42 , 58 , 60 , 61 , 63 - 70 , 72 - 74 , 76 - 78 , 80 - 82 , 84 - 86 ]. Another 9% (6/65) of studies used static materials but did not specify what materials were prepared for learners [ 36 , 44 , 75 , 79 , 83 , 87 ].…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Empowering Health Care Education Through Learning Analytics: In-depth Scoping Review

Bojić¹,

Mammadova²,

Ang³

et al. 2023

J Med Internet Res

View full text Add to dashboard Cite

Background Digital education has expanded since the COVID-19 pandemic began. A substantial amount of recent data on how students learn has become available for learning analytics (LA). LA denotes the “measurement, collection, analysis, and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimizing learning and the environments in which it occurs.” Objective This scoping review aimed to examine the use of LA in health care professions education and propose a framework for the LA life cycle. Methods We performed a comprehensive literature search of 10 databases: MEDLINE, Embase, Web of Science, ERIC, Cochrane Library, PsycINFO, CINAHL, ICTP, Scopus, and IEEE Explore. In total, 6 reviewers worked in pairs and performed title, abstract, and full-text screening. We resolved disagreements on study selection by consensus and discussion with other reviewers. We included papers if they met the following criteria: papers on health care professions education, papers on digital education, and papers that collected LA data from any type of digital education platform. Results We retrieved 1238 papers, of which 65 met the inclusion criteria. From those papers, we extracted some typical characteristics of the LA process and proposed a framework for the LA life cycle, including digital education content creation, data collection, data analytics, and the purposes of LA. Assignment materials were the most popular type of digital education content (47/65, 72%), whereas the most commonly collected data types were the number of connections to the learning materials (53/65, 82%). Descriptive statistics was mostly used in data analytics in 89% (58/65) of studies. Finally, among the purposes for LA, understanding learners’ interactions with the digital education platform was cited most often in 86% (56/65) of papers and understanding the relationship between interactions and student performance was cited in 63% (41/65) of papers. Far less common were the purposes of optimizing learning: the provision of at-risk intervention, feedback, and adaptive learning was found in 11, 5, and 3 papers, respectively. Conclusions We identified gaps for each of the 4 components of the LA life cycle, with the lack of an iterative approach while designing courses for health care professions being the most prevalent. We identified only 1 instance in which the authors used knowledge from a previous course to improve the next course. Only 2 studies reported that LA was used to detect at-risk students during the course’s run, compared with the overwhelming majority of other studies in which data analysis was performed only after the course was completed.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Empowering Health Care Education Through Learning Analytics: In-depth Scoping Review

Bojić¹,

Mammadova²,

Ang³

et al. 2023

J Med Internet Res

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sin embargo, numerosas evidencias indican una relación clara entre entorno virtual de aprendizaje y rendimiento académico en distintas áreas de conocimiento. Aunque se han descrito usos erráticos y dispares [27,28], y algunos autores consideran que puede ser un factor de distracción [29], muchos trabajos han demostrado un efecto positivo del campus virtual en las calificaciones [30][31][32][33] y que la actividad registrada puede proporcionar una medida indirecta válida del compromiso y la motivación del alumnado [34].…”

Section: Discussionunclassified

Análisis multivariante del uso de espacios virtualizados por estudiantes pregraduados en Ciencias de la Salud

Álvarez-Vázquez¹,

Álvarez-Méndez²,

Carrere³

2021

FEM

View full text Add to dashboard Cite

Uno de los objetivos del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) es centrar la enseñanza en el aprendizaje del estudiante, en su formación y capacitación continuas. El EEES enfatiza que el estudiante sea activo y se responsabilice de su propio aprendizaje mientras que el docente le guíe en un proceso dinámico, colaborativo y constructivista entre iguales. Los entornos virtuales de aprendizaje han permitido crear espacios seguros, dinámicos y facilitadores del aprendizaje. Según Gros Salvat, los entornos virtuales de aprendizaje deben proporcionar un espacio social en donde alumnos y profesores construyan conocimiento de forma conjunta [1].

show abstract

“…Así mismo, los resultados han mostrado un mayor uso durante los meses de abril y mayo. Como en otras asignaturas analizadas, los picos de actividad coinciden claramente con las fechas de autoevaluaciones y de entrega de tareas (Álvarez-Méndez et al, 2020;Álvarez-Vázquez et al, 2018;Álvarez-Vázquez et al, 2020).…”

Section: Discusión Y Conclusionesunclassified

“…Aunque numerosos autores (Cantabella et al, 2019;Cerezo et al, 2016;Jenaro-Río et al, 2018;Yu y Jo, 2014) coinciden en afirmar que existe una correlación positiva entre el comportamiento en el CV y la obtención de mejores calificaciones por parte del estudiante, este estudio muestra que no siempre un mayor uso de la plataforma virtual indica un mejor rendimiento académico. Resultados similares fueron observados en el estudio realizado anteriormente en otra asignatura del Grado en Podología (Angulo-Carrere et al, 2020) y también otros autores han referido hallazgos en este mismo sentido (Mwalumbwe y Mtebe 2017;Rosetti et al, 2017). Así pues, es claro que para lograr un impacto positivo en el rendimiento del alumnado no es suficiente con incrementar el número de accesos o la interacción con recursos y actividades sino que hay que trabajar otras variables como son la motivación, la participación activa y la implicación de los estudiantes.…”

Section: Discusión Y Conclusionesunclassified

Percepción de utilidad de las herramientas de Moodle y uso del campus virtual por estudiantes del Grado en Podología

Fuentes-Peñaranda

Álvarez-Méndez

Carrere

et al. 2021

RIDU

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Este trabajo analiza la utilidad percibida por los estudiantes y el uso que realizaron del campus virtual (CV) de la asignatura Ortopodología I del Grado en Podología en el curso académico 2019-20. La percepción de utilidad se estudió a través de una encuesta y para analizar el uso se exportaron y depuraron los registros generados en Moodle. Se analizó la relación entre el uso del CV y el rendimiento académico, el sexo y la edad. Participaron 106 estudiantes que generaron un total de 53.397 registros. El 33,96% de la clase cumplimentó la encuesta. El número medio de acciones registradas fue de 503,75±226,26. Las acciones con mayores registros fueron los accesos al sistema (38,67%), a los recursos (19,54%) y los cuestionarios (10,11%). Al 97,2% de los encuestados les gustó el planteamiento de la asignatura en el CV y el 58% valoró como buenos los contenidos. Las herramientas y elementos de aprendizaje mejor valorados fueron los documentos del profesor, los vídeos y el correo electrónico. Por el contrario, las tareas grupales fueron las peor valoradas. En conclusión, se ha observado un alto uso del CV y los contenidos y herramientas disponibles han sido consideradas muy útiles por los estudiantes.

show abstract

Application of Data Mining in Moodle Platform for the Analysis of the Academic Performance of a Compulsory Subject in University Students

Cited by 6 publications

References 0 publications

Empowering Health Care Education Through Learning Analytics: In-depth Scoping Review

Empowering Health Care Education Through Learning Analytics: In-depth Scoping Review

Análisis multivariante del uso de espacios virtualizados por estudiantes pregraduados en Ciencias de la Salud

Percepción de utilidad de las herramientas de Moodle y uso del campus virtual por estudiantes del Grado en Podología

Contact Info

Product

Resources

About