Application of interactive multiple goal programming techniques for analysis and planning of regional agricultural development

Wit, C.T. de; Keulen, H. van; Seligman, N. G.; Spharim, Ishai

doi:10.1016/0308-521x(88)90012-1

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“…Ces modèles permettent de porter un regard différent sur les effets des changements opérés au sein de l'exploitation (32). Les modèles d'optimisation permettent de situer le projet de transformation du producteur par rapport à un scénario optimal (9,11,17). Les modèles de simulation sur des pas de temps long permettent d'analyser la durabilité du système de production (4).…”

Section: Perspectives D'évolution De La Démarcheunclassified

Coconception d’innovations agropastorales assistée par un modèle à l’échelle de l’exploitation. Cas de l’embouche bovine

Sempore¹,

Andrieu²,

Bayala³

2011

Rev. Elev. Med. Vet. Pays Trop.

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En zone agropastorale d’Afrique de l’Ouest, certains producteurs ont des objectifs d’intensification de leurs systèmes de production. Les méthodes de recherche action en partenariat (RAP) peuvent accompagner ces dynamiques, notamment en mobilisant des outils de modélisation. L’objectif de cet article a été d’analyser l’intérêt de l’utilisation d’un modèle de simulation à l’échelle de l’exploitation dans le cadre d’une RAP visant à coconcevoir des innovations agropastorales. L’étude a été réalisée dans les villages de Koumbia et de Kourouma situés dans l’ouest du Burkina Faso. Cet article analyse les résultats obtenus sur sept exploitations ayant un projet de développement d’une activité d’embouche bovine. Des simulations de ce projet ont été réalisées avec un modèle d’exploitation et comparées à un scénario de référence correspondant aux pratiques mises en oeuvre l’année précédent sa mise en place. En parallèle, l’équipe technique du projet a apporté un appui matériel aux producteurs pour leur permettre d’améliorer l’alimentation des boeufs d’embouche en vraie grandeur par le biais de l’introduction de culture fourragère dans l’assolement et de l’amélioration de la capacité de stockage fourrager. Des enquêtes et suivis ont été effectués pour recueillir les points de vue des producteurs sur l’intérêt du modèle et analyser leur adoption des techniques proposées. Les producteurs les plus intéressés par l’usage du modèle ont été ceux en manque d’expérience. Ils ont pu évaluer, à travers la modélisation, les effets escomptés de l’embouche bovine sur le revenu de l’exploitation, le bilan céréalier et le bilan minéral des cultures. Les suivis menés après la phase d’expérimentation ont montré que les producteurs avaient poursuivi les activités simulées par le modèle puis testées sur le terrain. Cette étude montre l’intérêt du couplage de la modélisation aux expérimentations de terrain afin de faciliter l’adoption de techniques innovantes par les acteurs.

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Section: Perspectives D'évolution De La Démarcheunclassified

Coconception d’innovations agropastorales assistée par un modèle à l’échelle de l’exploitation. Cas de l’embouche bovine

Sempore¹,

Andrieu²,

Bayala³

2011

Rev. Elev. Med. Vet. Pays Trop.

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“…Pierce (1983) said 'perhaps the best known is the concept of Pareto Efficiency (PE)', in which an optimal state is reached once no-one can be made better off without making some one worse off. Then linear programming is recognized as an important tool for agricultural land use exploration (Hazel & Norton, 1986;De Wit et al, 1988;Van Keulen, 1990;Bouman et al, 1998). It can be used to explore land use allocations that optimize agricultural, economic or environmental objectives at the farm level (Rossing et al, 1997) and at the regional level (WRR, 1992;Rabbinge & Van Latesteijn, 1992;Van Ittersum et al, 1998;Bouman & Nieuwenhuyse, 1999;Raju & Kumar, 1999).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Estimation of Optimal Land Use Allocation Among Small Holder (A1) Farmer Households in Zimbabwe. A Case Study of Long Croft Farm, in Mazowe District

Mugabe¹,

Chipunza²,

Mupaso³

et al. 2014

JAS

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This study aimed to develop an optimal land use plan for Long Croft farm (LCF) by assessing the available land resources. It evaluates the potential of the land resources for recommending optimum, sustainable and appropriate land utilisation in agriculture development. Possible ways in improving farming systems and more efficient utilization of the scarce available agricultural resources especially arable land were determined. The study used quantitative analytical approach in optimal land use allocation analysis. A total of thirty six structured questionnaires were used to gather data necessary for analysis. Every household at Long Croft farm was taken as a sampling unit and the area consisted of 36 A1 farmer households. The Linear programming model with an objective function that seeks to maximise net farm income subject to land, labour, capital and consumption constraints was run using Microsoft excel premium solver. The results of the study showed that A1 households are insecure with respect to their land holdings; they cannot use their land as collateral security which is affecting farmer access to credit. The households are also much constrained in land, labour, capital and consumption and as such their land allocation has been found to be not optimal. The LP (linear programming) model has depicted maize, soya beans and sugar beans for LCF when they are no factor markets. However introduction of factor markets (land and labour markets) and farmer performance groups depicted production of small grains and maize. The land reform programme promulgated by the government in 2000 should have focused on equitable right of use, optimising sustainable production, protection of natural resources/ environment against degradation and increase the effectiveness of economic growth of rural and urban population. Most of the fast track land reform developmental activities were done without proper resource surveying for optimum and sustainable resource utilization, especially land, hence great competition and losses of good agricultural uses to inefficient agricultural uses. Resource surveying, land evaluation and land use planning should be employed in Zimbabwe's agriculture to boast production.

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“…Later, cellular automata (Parker et al, 2003) and heuristic models were used because of lower computing costs and the versatility of the solutions from such models (Nalle et al, 2002;Boyland et al, 2004). Other authors combined the mathematical basis with social participation (De Wit and Van Keulen, 1988;Leitner et al, 2002;Snyder, 2003). In the second line of research, the farm is taken as the unit of analysis (Loftsgard and Heady, 1959) and the results are used to determine crop areas allocated to each species (Duloy and Norton, 1983;Hwang et al, 1994).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Typology, classification and characterization of farms for agricultural production planning

López

Valiño

Pérez

2008

Span. j. agric. res.

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Agricultural activity in Galicia, North West Spain, is carried out on farms that are characterized by a diversity of land use and production models, a variety of farm sizes, and considerable geographical dispersion. Any attempt of Agricultural Production Planning aimed at characterizing production models requires a method of analysing data and obtaining technicaleconomic results from farms in the different areas. Models based on average statistical data are limited because they represent farms that do not exist in reality. This study develops a methodology to characterize and group dairy farms into different types according to the following basic variables: land use, size classes and production systems. The information used in this study was microdata from the 1999 Census of Agriculture. The methodology developed was also applied to microdata from the 1989 Census of Agriculture, thus obtaining significant information about the evolution of agricultural activity. The tools used in the analysis were Microsoft Access and Excel, and an application that was developed using Microsoft Visual Basic. The methodology presented can be used to analyse the evolution of the sector or to model future trends.

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Application of interactive multiple goal programming techniques for analysis and planning of regional agricultural development

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Coconception d’innovations agropastorales assistée par un modèle à l’échelle de l’exploitation. Cas de l’embouche bovine

Coconception d’innovations agropastorales assistée par un modèle à l’échelle de l’exploitation. Cas de l’embouche bovine

Estimation of Optimal Land Use Allocation Among Small Holder (A1) Farmer Households in Zimbabwe. A Case Study of Long Croft Farm, in Mazowe District

Typology, classification and characterization of farms for agricultural production planning

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