Application of Machine Learning Methods in Pricing

Abstract

Исследуется механизм машиного обучения и его использование в области ценообразования. Проведен анализ исследований в области машинного обучения и применения машинного обучения в ценообразовании, в частности. Рассмотрены принципы работы различных методов машинного обучения, отличительные особенности методов и их сферы применения. Даны характеристики различных методов машинного обучения. Показано как выбрать метод машинного обучения наиболее приемлемый для выполнения поставленной задачи на примере ценообразования на примере рынка бытовой техники. В данной работе рассмотрены наиболее перспективные модели определения цены с использованием машинного обучения и представлен алгоритм по использованию инструмента машинного обучения в ценообразовании.