Application of Machine Learning Methods for Biometric Identification by Iris

Abstract

Кафедра електронної інженерії Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Київ, Україна Анотація-Робота присвячена застосуванню методів машинного навчання для біометричної ідентифікації особи за райдужною оболонкою ока. Проведено порівняння використання при розпізнаванні райдужної оболонки ока таких ознак, як коефіцієнти двовимірного дискретного перетворення Фур'є, коефіцієнти дискретного косинусного перетворення, а також коефіцієнти апроксимації 3-го і 4-го рівнів двовимірного вейвлет-перетворення. За допомогою проведеного машинного навчання визначена точність ряду класифікаторів, що використовують дані набори ознак. На підставі цього пропонується набір ознак і алгоритмів машинного навчання, які забезпечують найбільшу точність ідентифікації особи на основі розпізнавання райдужної оболонки ока. Ключові слова-біометрична ідентифікація особи; райдужна оболонка ока; вейвлет-перетворення; машинне навчання.