Application of operational modal analysis to investigate transformer vibration patterns

Abstract

This paper develops an operational modal analysis application framework for vibration measurement‐based condition monitoring of transformer winding structure. Within the framework, load transient signals generated by turning on and off transformer or changing transformer load are used as the broadband excitations. Frequency domain decomposition (FDD) technique is used to process the measured transformer vibration signals to detect possible mechanical changes to the transformer's winding and core structure. Case studies demonstrate the OMA application framework (broadband excitation and FDD) can achieve higher accuracy of natural frequency detection of windings, which can pave a way for online transformer winding and core condition monitoring.

Sistemas de Monitoreo de Salud Estructural de Estructuras Civiles: una revisión bibliográfica.

“…La técnica de excitación natural (NExT) reemplaza la respuesta de excitación libre o la función de respuesta de impulso en el análisis modal tradicional en el dominio del tiempo con una función de correlación cruzada entre las respuestas (Caicedo, 2011).La técnica Eigensystem Realization Algorithm (ERA) utiliza los datos de respuesta de impulso o los datos de respuesta libre para formar una matriz de Hankel y utiliza la descomposición de valores singulares para encontrar una implementación mínima del sistema (Ye et al, 2021). La técnica de descomposición del dominio de frecuencia (FDD) es una extensión del método de selección de picos (PP), el propósito principal es desarrollar una descomposición de valor singular en el espectro de potencia de la respuesta en un conjunto de espectros de potencia del sistema de un solo grado de libertad correspondientes a múltiples modalidades (Pallot et al, 2022). El método de descomposición en modo empírico (EMD) descompone la señal multicompetente estacionaria en una serie de funciones de modo intrínseco y un residual.…”