Application of support vector machine in Continuous Authentication

Orekondy, Tribhuvanesh; Gosukonda, Soumya; Srinivasa, K. G.

doi:10.1109/wict.2012.6409148

“…The face recognition throughout the extended period of time produces noise. So, Orekondy et al (2012) introduced SVM with a fusion of hard biometric and soft biometric in an alternate way. The variation in posture results in an unstable prediction.…”

Section: Face-basedmentioning

confidence: 99%

A survey on different continuous authentication systems

Ayeswarya

¹

,

Norman

²

2019

IJBM

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There has been significant research in the provision of trustworthy initial login user authentication, however, there is still need for continuous authentication during a user session. Most mobile devices and computer systems authenticate a user only at the initial login session and do not take steps to recognise whether the present user is still the initial authorised user or an imposter pretending to be a valid user. Therefore, a system to check the identity of the user continuously throughout the whole session is necessary. To ensure the authenticity of the user during their whole login session, a continuous user authentication mechanism is required. In this paper, an overview of different continuous authentication methods is presented along with a discussion on the merits and demerits of the available approaches. This paper also discusses the understanding of the emerging necessities and open problems in continuous user authentication system.

show abstract

“…The face recognition throughout the extended period of time produces noise. So, Orekondy et al (2012) introduced SVM with a fusion of hard biometric and soft biometric in an alternate way. The variation in posture results in an unstable prediction.…”

Section: Face-basedmentioning

confidence: 99%

A survey on different continuous authentication systems

Ayeswarya

¹

,

Norman

²

2019

IJBM

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0

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There has been significant research in the provision of trustworthy initial login user authentication, however, there is still need for continuous authentication during a user session. Most mobile devices and computer systems authenticate a user only at the initial login session and do not take steps to recognise whether the present user is still the initial authorised user or an imposter pretending to be a valid user. Therefore, a system to check the identity of the user continuously throughout the whole session is necessary. To ensure the authenticity of the user during their whole login session, a continuous user authentication mechanism is required. In this paper, an overview of different continuous authentication methods is presented along with a discussion on the merits and demerits of the available approaches. This paper also discusses the understanding of the emerging necessities and open problems in continuous user authentication system.

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“…Contudo, ao ampliar o tempo de treinamento em uma hora, os resultados do Teste 2 (legítimo) em relação ao 4 (ilegítimo), ficaram mais precisos em 50 e 16,67 pontos percentuais, para as respectivas quantidades de atributos, 312, 7, 30 e 90 (estes três últimos com o mesmo valor de acréscimo).Com relação aos grupos de interesse, em média, o Teste 3 obteve resultados inferiores aos do Teste 4, validando a hipótese que o grupo de interesse influencia no tráfego de rede. Já com a técnica de Mapas Auto-organizados, em Aprendizado de Máquina Não Supervisionado, os resultados relevantes para a autenticação ocorreram apenas na Tomada III, chegando a autenticar 50% dos DMs.Assim, abordagem proposta neste artigo contribui como: a) alternativa de AC, em referência aos trabalhos relacionados, em ambientes onde a menor precisão, seja compensada pelo fato de: não aumentar o sentimento de intrusão nos DMs; não criar evidências para processos trabalhistas; e não requerer apoio técnico para aplicativo de monitoramento instalado nos DMs; b) complemento ou contingência de AC, para os trabalhos relacionados, em caso de falha, ou comprometimento do monitoramento por parte de um invasor em posse do DM.Para trabalhos futuros, pretende-se: a) aplicar a mesma técnica para o fluxo de entrada em Servidores, como uma alternativa sobre alertas para ataques novos (Zero day); b) utilizar a mesma abordagem em redes cabeadas para a proteção de dispositivos fixos, usando computadores desktop para os testes e alternando usuários no uso deles; c) testar tal abordagem de AC em ambientes de comunicação device-to-device, visto que nestes casos não há como aplicar AC baseado em ações contra touch-screen e/ou teclado virtual, para dispositivos que não possuem humanos interagindo com eles, mas que de qualquer forma são passíveis de invasões via rede; d) avaliar a abordagem de AC pelo uso de rede para analisar a eficiência em ataques de tailgate, ou seja, verificar em quanto tempo pode ser detectado a troca do usuário legítimo com o impostor, de forma similar ao queOrekondy et al (2012), realizaram com imagens.REFERÊNCIAS A. L. Samuel. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers.…”

unclassified