Introducción: Desde la creación de ELIZA en 1966, la interacción humano-máquina ha evolucionado significativamente con avances como los modelos de Transformers, revolucionando el procesamiento del lenguaje natural en la educación. Metodología: Se desarrolló un chatbot educativo utilizando una plataforma no-code que cumplía criterios de facilidad de uso, propiedad de los datos, y capacidad de integración. Se implementó un análisis de contenido detallado para evaluar las interacciones de los estudiantes, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. Resultados: El chatbot demostró ser una herramienta efectiva en la educación, facilitando el acceso a información personalizada y mejorando la preparación para exámenes. Las interacciones analizadas revelaron una alta frecuencia de uso y satisfacción entre los estudiantes. Discusión: Los resultados destacan la capacidad de los chatbots para personalizar el aprendizaje y su potencial para integrarse en diversas plataformas educativas, aunque se identificaron desafíos en la precisión de las respuestas y la adaptación a contextos educativos específicos. Conclusiones: El estudio confirma el impacto positivo de los chatbots en la educación y subraya la importancia de continuar explorando su integración y optimización en entornos educativos.