Applying CP(F D), CLP(F D) and CFLP(F D) to a Real-life Employee Timetabling Problem

Castiñeiras, Ignacio; Sáenz-Pérez, Fernando

doi:10.1016/j.procs.2013.05.217

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“…In [5] an adaptive linear combination between graph coloring and multiple heuristic was proposed. Finally other applications can be found in [6].…”

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confidence: 99%

Cognitive rhythms and evolutionary algorithms in university timetables scheduling

Castrillón

2015

RMTA

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El propósito de esta investigación es diseñarr una metodología basada en algoritmos evolutivos para la programación de horarios universitarios. Esta metodología considerará los ritmos cognitivos de los estudiantes, los cuales establecen que enseñar algunas materias en intervalos de tiempo específicos es mejor que otras técnicas. Este proyecto es desarrollado en tres fases. Primero se realiza una descripción de las diferentes técnicas empleadas para solucionar este problema. Posteriormente una nueva metodología basada en ritmos cognitivos y algoritmos evolutivos es propuesta. Finalmente diferentes metodologías son comparadas para determinar la mejor. Se concluye que los algoritmos evolutivos son más eficientes que otras técnicas en la programación de horarios universitarios. Futuras líıneas de investigación determinarán el impacto de estas técnicas en los procesos de aprendizaje de los estudiantes.

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“…In [5] an adaptive linear combination between graph coloring and multiple heuristic was proposed. Finally other applications can be found in [6].…”

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