Approaching Dynamic and Individual Worker Information Systems

Teubner, Severin; Rimpau, Christoph; Reinhart, Gunther

doi:10.1016/j.procir.2020.03.060

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“…-analyse sowie in der Robotik machen es zunehmend besser möglich, sprachliche, kognitive oder körperliche Einschränkungen bei Menschen auszugleichen oder einen Kompetenzaufbau bei ihnen zu fördern (Schmidtler et al 2015). Das Funktionsspektrum digitaler Assistenten, die gezielt als "Fähigkeitsverstärker" (Apt et al 2018, S. 8) bei der Qualifizierung und Arbeitsausführung Anwendung finden können, ist vielfältig (KI.ASSIST-Projekt 2022; Apt et al 2018;Teubner et al 2020). Assistenten zur Unterstützung der Wahrnehmung wie etwa Pick-tolight-Systeme sollen Arbeitenden helfen, Informationen zu entdecken und zu erkennen, um die Handlungszuverlässig-keit zu verbessern.…”

Section: Introductionunclassified

Human centered design of digital assistance systems for disabled people: trial and evaluation of the workshop program “friendlyAI@work”

Gerlmaier,

Bendel,

Ossenberg

2024

Z. Arb. Wiss.

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ZusammenfassungDigitalen Assistenzsystemen wird das Potenzial zugeschrieben, Menschen mit Behinderungen eine selbstbestimmtere Teilhabe am Arbeitsleben zu ermöglichen. Eine solche potenzialerschließende Wirkung dieser Assistenztechnologien setzt in betrieblichen Anwendungskontexten fundiertes arbeitswissenschaftliches Gestaltungswissen für eine menschzentrierte Arbeitssystemgestaltung voraus. Das im Rahmen des Projektes „HUMAINE“ entwickelte Workshopkonzept „friendlyAI@work“ zielt darauf ab, betrieblichen Akteuren digitale Gestaltungskompetenz für eine humangerechte KI-Implementierung zu vermitteln. Es basiert auf Prinzipien des Aktionslernens, bei dem ein kollektiver, an Umsetzungsbeispielen ausgerichteter Kompetenzerwerb im Fokus steht. Im Beitrag berichten wir über erste Befunde zur Wirksamkeit des Workshopprogramms, die wir im Kontext der Einführung digitaler Assistenzsysteme in einer Werkstatt für Menschen mit Behinderung (WfbM) ermittelten. Die Evaluation des 18-monatigen Programms im Rahmen einer interventionsbasierten Fallstudie mit zwischen fünf und elf Teilnehmenden deutet auf positive Effekte sowohl im Hinblick auf einen Zuwachs individueller digitaler Gestaltungskompetenz wie auch der Fähigkeit zur humanzentrierten Arbeitssystemgestaltung hin. Darüber hinaus konnten im Rahmen des Programms Maßnahmen zur nachhaltigen Sicherung der erworbenen digitalen Gestaltungskompetenz umgesetzt werden (z. B. Einführung einer ganzheitlichen Gefährdungsbeurteilung bei der Planung technischer Systeme). Als wichtige Erfolgsfaktoren für den Lernerfolg erwies sich die cross-funktionale Zusammensetzung der Teilnehmenden, das an Praxisbeispielen ausgerichtete Lernkonzept und das agile Moderationsverfahren. Im Rahmen des auf Mixed-Method basierenden Evaluationsdesigns stellte sich darüber hinaus die Berücksichtigung individueller Lernvoraussetzungen in diversen Lerngruppen als kritischer Erfolgsfaktor heraus.Praktische Relevanz: Damit intelligente Technologien Menschen mit Behinderung bei der Arbeit sinnvoll unterstützen können, sind Kenntnisse über eine humanzentrierte Arbeitsgestaltung von hoher Bedeutung. Die digitalen Assistenten müssen so gestaltet sein, dass sie die persönlichen Ressourcen der Arbeitenden stärken und negative Beanspruchungsfolgen verhindert werden. Das Workshopprogramm „friendlyAI@work“ will Gestaltungsverantwortliche befähigen, digitale Assistenzsysteme in ihren Organisationen humanzentriert und nutzerfreundlich zu implementieren. Im Workshop werden Kenntnisse über die Funktionalitäten von Künstlicher Intelligenz und ihre Anwendung in Assistenzsystemen vermittelt. Darüber hinaus werden die Teilnehmenden an die Prinzipien humangerechter Technik- und Arbeitsgestaltung herangeführt und ihre Handlungskompetenz im Rahmen konkreter betrieblicher Umsetzungsbeispiele gefördert. Eine 18-monatige Erprobung des Workshopprogramms bei der Iserlohner Werkstätten gGmbH ergab eine gute Teilnehmendenakzeptanz und Erfolge bei der humangerechten Gestaltung ihrer Assistenz-Arbeitsplätze.

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Section: Introductionunclassified

Human centered design of digital assistance systems for disabled people: trial and evaluation of the workshop program “friendlyAI@work”

Gerlmaier,

Bendel,

Ossenberg

2024

Z. Arb. Wiss.

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Investigation of assistance systems in assembly in the context of digitalization: A systematic literature review

König,

Winkler

2025

Journal of Manufacturing Systems

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Design of Cognitive Assistance Systems in Manual Assembly Based on Quality Function Deployment

2022

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Increasing volatility and product individualization are leading to higher complexity in manual assembly. At the same time, production and processes must become more flexible, and humans have to adapt to new products more often and even faster. Industry 5.0 will increasingly focus on human-centric approaches, on the collaboration of humans and machines intensively using cognitive assistance systems. The design of an innovative cognitive assistance system is a complex task due to the many technological opportunities and their interrelationships. In the framework of this research, a method was developed enabling the systematic design of cognitive assistance systems that integrates business and worker requirements aiming at improving productivity, quality, worker satisfaction and well-being. The research question was approached by design science research having, as the main output, a systematic and innovative method for the design of cognitive assistance systems based on quality function deployment (QFD), referred to as cognitive assistance system-QFD (CAS-QFD). The developed methodology is divided into six phases and includes the iterative design of a cognitive assistance system starting from the assembly process. The method considers the information needs of the workers, the definition of the appropriate assistance functions and the selection of the interaction technologies. The exemplarily industrial evaluation highlighted the relevance of CAS-QFD for systematically designing cognitive assistance systems based on holistic requirements, identified at the worker, workplace, production area and, finally, at the enterprise level.

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Approaching Dynamic and Individual Worker Information Systems

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Human centered design of digital assistance systems for disabled people: trial and evaluation of the workshop program “friendlyAI@work”

Human centered design of digital assistance systems for disabled people: trial and evaluation of the workshop program “friendlyAI@work”

Investigation of assistance systems in assembly in the context of digitalization: A systematic literature review

Design of Cognitive Assistance Systems in Manual Assembly Based on Quality Function Deployment

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