Anais Do 15. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional 2021
DOI: 10.21528/cbic2021-75
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Aprendizagem Profunda Aplicada à Classificação do SARS-CoV-2

Abstract: Este artigo propõe uma técnica, baseada em aprendizado de máquina, que faz uso de uma rede neural convolucional (Convolutional Neural Network – CNN) profunda de uma dimensão (1D), destinada à classificação de genomas virais, capaz de identificar corretamente o vírus SARS-CoV-2, causador da doença COVID-19. Como entrada, foi utilizado amostras genômicas completas de DNAc (DNA complementar) do vírus da família Coronaviridae, extraídas a partir do repositório 2019 Novel Coronavirus Resource (2019nCoVR). A base de… Show more

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