Anais Do XX Encontro Nacional De Inteligência Artificial E Computacional (ENIAC 2023) 2023
DOI: 10.5753/eniac.2023.234618
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Aprimoramento de um modelo evolutivo multiobjetivo aplicado ao problema de sequenciamento de bateladas na manufatura de produtos farmacêuticos

Débora Toshie Kohara,
Gina Maira Barbosa de Oliveira,
Luiz Gustavo Almeida Martins

Abstract: A otimização do Sequenciamento de Bateladas (SB) em problemas reais de manufatura farmacêutica é desafiadora devido aos múltiplos objetivos conflitantes, restrições e demanda incerta. Um dos desafios é a baixa convergência de soluções viáveis. Algoritmos Genéticos Multiobjetivos (AGMO) podem ser utilizados para lidar com esse desafio. Propomos aprimoramentos nos operadores genéticos de mutação e cruzamento, bem como uma nova estratégia de inicialização da população, visando aprimorar a qualidade das soluções e… Show more

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