2014
DOI: 10.3182/20140824-6-za-1003.00963
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ArPi Lab: A Low-cost Remote Laboratory for Control Education

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“…Due to the limited computing power of early models of the Raspberry Pi, several researchers also began creating Raspberry Pi clusters [7,23,40]. Researchers also use Raspberry Pi clusters to create inexpensive test-beds for various applications, including IDS [26], controls education [21], and software-defined networking [24].…”
Section: Background and Related Workmentioning
confidence: 99%
“…Due to the limited computing power of early models of the Raspberry Pi, several researchers also began creating Raspberry Pi clusters [7,23,40]. Researchers also use Raspberry Pi clusters to create inexpensive test-beds for various applications, including IDS [26], controls education [21], and software-defined networking [24].…”
Section: Background and Related Workmentioning
confidence: 99%
“…It is designed for practical experimentation in automation and process control related education and provides various experiments in thermal plants, magnetic levitation, and hydraulic systems. 10…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
“…Por ejemplo, en Colombia se han desarrollado propuestas como el desarrollo de un Control Adaptativo para optimizar una intersección semafórica en un sistema embebido [3], en donde se embebió el controlador adaptativo en la Raspberry Pi modelo B+ y se llevaron a cabo simulaciones de cómo se comporta el algoritmo en los sistemas de regulación vial, en [17] se utilizó la Raspberry Pi como sistema embebido de acuerdo a su capacidad de comunicación y de control, con la finalidad de implementar un sistema de distribución residencial, el cual permite controlar el flujo de energía entre diferentes fuentes de energía y las cargas de una vivienda. A nivel internacional también existen propuestas como la desarrollada por A. Gosh [4] en India, en la cual se evalúa la capacidad de desarrollar e implementar sistemas de control de bajo costo en la Raspberry Pi; básicamente es un laboratorio educativo en el área de control, [5] en Eslovaquia desarrollaron un laboratorio de bajo costo, cuyos experimentos se enfocaron en controlar remotamente tres procesos diferentes, a través de un servidor implementado en la Raspberry Pi; en el proyecto RapiBaBot [6] desarrollado en los Estados Unidos, se controla la estabilidad para un sistema de péndulo invertido mediante la Raspberry Pi y su puerto GPIO, que junto con un acelerómetro digital, se logra controlar la estabilidad de una estructura mecánica bajo el principio del péndulo invertido; y finalmente en Ecuador se desarrolló un proyecto [7] en el cual modelan una planta y se utiliza Octave junto con Python y C++ para evaluar el rendimiento del software en el control de velocidad para un motor DC aplicando estrategias de control analógico clásico.…”
Section: Introductionunclassified