Arritmias cardiacas en Urgencias

García, E. Gargallo; Gómez, Francisco Jiménez; Pion, Marjorie; Alonso-Colmenares, M. Gallego

doi:10.1016/j.med.2015.09.010

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…La estimación de este parámetro permite detectar y analizar algunas arritmias cardiacas. Se denomina arritmia cardiaca a aquellos trastornos en la formación y/o conducción de los impulsos cardiacos que implican además una alteración del ritmo cardiaco (García et al, 2015). El rango normal de FC en la mayoría de los adultos es de 60-100 latidos por minuto (lpm) y varía en dependencia de la condición física de la persona.…”

Section: Introductionunclassified

Detección de arritmias a partir de la determinación de la frecuencia cardiaca con fotopletismografía

Carralero-Paredes¹,

Suárez-León

Sóñora-Mengana³

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

Las enfermedades cardiovasculares (ECV) cobran la vida de cerca de 18 millones de personas cada año, constituyendo la principal causa de muerte e incapacidad en el mundo. Entre las enfermedades cardiovasculares, las arritmias cardiacas son las más comunes. Desde hace varios años, nuevos estudios han destacado las potencialidades de la onda fotopletismográfica para detectar arritmias, superando en sencillez y reducción de costos a la electrocardiografía (ECG). En este estudio se propone un método de detección de picos sistólicos de la onda fotopletismográfica para determinar la frecuencia cardiaca y con ello establecer la presencia de taquicardia, bradicardia o asístole. El método de detección de picos sistólicos calcula la primera derivada de la señal previamente filtrada. A continuación aplica un proceso de umbralización. Finalmente, en una etapa de agrupamiento se emplea el algoritmo DBSCAN. El algoritmo de detección de picos fue evaluado en 42 señales de una base de datos internacional multiparamétrica para la estimación del RR. La evaluación del método mostró alta exactitud y precisión (0±2 ms) y una sensibilidad y valor predictivo positivo del 99 %. Estos resultados permiten determinar la frecuencia cardiaca con una exactitud y precisión de 0±1 latido por minuto. Además, este algoritmo es evaluado en clasificación de arritmias utilizando 155 señales de la base de datos del PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge del 2015. Para esta evaluación el algoritmo mostró resultados aceptables en la detección de asístole, bradicardia y taquicardia. La sensibilidad y el valor predictivo positivo fue del 79% y 88% para asístole, 74% y 64% para bradicardia y, 80% y 99% para taquicardia respectivamente. La efectividad del método puede afectarse en registros de señales con grandes variaciones de amplitud y/o con relaciones señal-ruido (SNR) bajas. No obstante, los resultados en estas condiciones son aceptables y son muy buenos en señales de alto SNR.

show abstract

Section: Introductionunclassified