Artificial Intelligence in Manufacturing Systems

Chryssolouris, George; Alexopoulos, Kosmas; Arkouli, Zoi

doi:10.1007/978-3-031-21828-6_4

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“…Task leaders must anticipate challenges, be equipped with appropriate tools, and ensure team understanding to sustain commitment over time. Through task-oriented leadership, organizations can efficiently manage resistance to change and attain AI readiness, as it plays a mediating role in facilitating fundamental workplace transformation in the face of AI-related challenges (Chryssolouris et al, 2023).…”

Section: Theory Building and Hypotheses Developmentmentioning

confidence: 99%

Consequence of Resistance to Change on AI Readiness: Mediating–Moderating Role of Task-oriented Leadership and High-Performance Work System in the Hospitality Sector

Li,

Ashraf,

Amin

et al. 2023

Sage Open

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In the modern era of the fourth industrial revolution, where collaborative systems are the real innovation, people are still not prepared for the results of the third revolution, namely, artificial intelligence readiness (AIR). Hence, people didn’t have enough time to adapt to the change. This paper aimed to explore the impact of resistance to change on artificial intelligence readiness and also explores the mediating role of task-oriented leadership, moderating role of high-performance work system. The study employs a quantitative research design and collects data of 450 working employees from hospitality sector of Pakistan. SmartPLS is used to analyze structural equation modeling (SEM) to through mixed-methods approach. The study findings are consistent with the proposed study hypotheses that resistance to change has positively impacts RI readiness and task-oriented leadership. Furthermore, the findings also elaborate the mediation of task-oriented leadership between latent constructs and moderating role of high-performance work system between resistance to change and task-oriented leadership. The study concluded that the hospitality sector should focus on developing task-oriented leadership and high-performance work systems to overcome resistance to change and increase its AI readiness.

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Section: Theory Building and Hypotheses Developmentmentioning

confidence: 99%

Consequence of Resistance to Change on AI Readiness: Mediating–Moderating Role of Task-oriented Leadership and High-Performance Work System in the Hospitality Sector

Li,

Ashraf,

Amin

et al. 2023

Sage Open

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“…Auch eine Flexibilisierung von Einsatzzeiten in den bestehenden Schichtsystemen kann durch künstliche Intelligenz gewährleistet werden (Chryssolouris, Alexopoulos & Arkouli, 2023). Aus aktuellen Studien ist bekannt, dass sich die Arbeit in Schichtsystemen auf gesundheitliche Faktoren der Beschäftigten auswirken (Xu & Hall, 2021).…”

Section: Einleitung Und Theoretischer Hintergrundunclassified

Flexibilisierung von Personaleinsätzen - Auswirkungen auf die Arbeitsgestaltung und Arbeitseinstellungen der Beschäftigten in starren und flexiblen Schichtsystemen

Bentler¹,

Maier²

2023

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Die zeitliche und örtliche Flexibilisierung von Arbeitseinsätzen wird seit Beginn der Covid 19-Pandemie verstärkt untersucht. Die Personaleinsatzplanung stellt auf Grund der Komplexität und dem hohen Umfang an zu verwendenden Daten eine ideale Grundlage für den Einsatz intelligenter Systeme dar und bietet das Potenzial, die Personaleinsätze zukünftig flexibler zu gestalten. Diese Flexibilität bietet sowohl ökonomisches Potenzial, indem eine ideale Besetzung von Tätigkeiten stattfindet. Darüber hinaus kann die Flexibilität in der Personaleinsatzplanung aber auch dazu genutzt werden, die Bedürfnisse der Beschäftigten zu berücksichtigen und die Personaleinsätze an die jeweiligen Umstände der Beschäftigten im Sinne einer optimalen Work-Life-Balance anzupassen. In diesem Beitrag werden die Auswirkungen einer Flexibilisierung von Personaleinsätzen in Pflegeeinrichtungen untersucht. Es wird geprüft, in welchem Ausmaß sich die wahrgenommene Arbeitsgestaltung durch den Einsatz von flexiblen Schichtsystemen verändert und welche Auswirkungen diese Veränderungen der Arbeitsgestaltung auf die Arbeitseinstellungen der Beschäftigten haben. Es wird gezeigt, dass sich durch die Zusammenarbeit von Beschäftigten in konventionellen und flexiblen Schichtsystemen die Wahrnehmung der Arbeitsgestaltung verändert und diese Veränderungen mit der intrinsischen Arbeitsmotivation sowie Facetten der Arbeitszufriedenheit zusammenhängen. Die Ergebnisse können sowohl für den Praxistransfer zum Einsatz intelligenter Systeme in der Personaleinsatzplanung berücksichtigt werden, stellen aber auch eine Grundlage für weitere Forschung im Bereich der psychologischen Wahrnehmung von Entscheidungen menschlicher und maschineller Entscheidungsträger dar.

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“…Mint ahogy már korábban is említésre került, a mesterséges intelligenciákat kiválóan lehet előrejelzések készítésére alkalmazni. A logisztikában ezek lehetnek vevő megrendelési mennyiségek és időszakok, gyártási kapacitások, készletszintek és készlet lekötések [25] vagy esetleg eladási adatok, amelyek tudatában fel lehet készülni a következő időszakra és effektíven gyártani és szállítani [26]. Azonban egy vállalatnál napjainkban nem csak a bevételt és az effektív műveleteket kell figyelembe venni, hanem a környezi hatásokat és szennyezéseket is.…”

Section: áBra Keresési Dokumentumok Száma a Legtöbbet Publikáló Orszá...unclassified

Mesterséges Intelligencia kiválasztása és felhasználási lehetőségei a logisztika területén

Veres

2023

MDT

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Manapság a mesterséges intelligenciával ellátott rendszerek körbevesznek minket, mégis vannak olyan területek, ahol nem, vagy csak elvétve használják őket. Ezen területek egyike a logisztika. Bár az önvezető járművek már régen megjelentek, a teljesen autonóm járművek pedig rohamosan terjednek, ezen kívül nem hallani más részterületéről a logisztikának, ahol a mesterséges intelligencia betöltene bármilyen szerepet. Jelen cikkben feltárásra kerülnek a mesterséges intelligencia formái és ezek hasznosíthatósága a logisztika, azon belül is elsősorban a belső logisztika területén. Meghatározásra kerülnek még olyan adatok és paraméterek, amelyeket érdemes gyűjteni és előkészíteni egy MI számára, hogy később ezekből hasznos információt, előrejelzéseket és folyamatok közötti váratlan kapcsolatokat lehessen feltárni.

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Artificial Intelligence in Manufacturing Systems

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Consequence of Resistance to Change on AI Readiness: Mediating–Moderating Role of Task-oriented Leadership and High-Performance Work System in the Hospitality Sector

Consequence of Resistance to Change on AI Readiness: Mediating–Moderating Role of Task-oriented Leadership and High-Performance Work System in the Hospitality Sector

Flexibilisierung von Personaleinsätzen - Auswirkungen auf die Arbeitsgestaltung und Arbeitseinstellungen der Beschäftigten in starren und flexiblen Schichtsystemen

Mesterséges Intelligencia kiválasztása és felhasználási lehetőségei a logisztika területén

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