Artificial Intelligence Reducing the Intricacies of Patent Prior Art Search

Vaish, Kanishka; Rawat, Poonam; Kathuria, Samta; Singh, Rajesh; Joshi, Kapil; Verma, Aditya

doi:10.1109/cises58720.2023.10183481

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2023

2024

Publication Types

Select...

Other1

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent2

Authors

Journals

Cited by 2 publications

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Enhancing Experiences in Tourism: Exploring the Various Dimensions of Augmented Reality (AR) in Tourism

Dimri,

Kumar,

Kathuria

et al. 2024

2024 Parul International Conference on Engineering and Technology (PICET)

View full text Add to dashboard Cite

Enhancing Experiences in Tourism: Exploring the Various Dimensions of Augmented Reality (AR) in Tourism

Dimri,

Kumar,

Kathuria

et al. 2024

2024 Parul International Conference on Engineering and Technology (PICET)

View full text Add to dashboard Cite

A Review on the Determination of Semantic Similarity of Patent Documents

KAYAKÖKÜ,

TÜFEKCİ

2023

Journal of Polytechnic

View full text Add to dashboard Cite

Teknik anlamda en güncel bilgileri barındıran, yüksek hacmiyle bilgi keşfi açısından müthiş bir potansiyele sahip olan ve teknoloji yönetimi alanında kilit bir rol üstlenen patent verisinin işlenmesinde patent madenciliği çalışmaları giderek önem kazanmaktadır. Patent verisi içerisinde bulunan yapısal veya yapısal olmayan verilerin hepsi önemli olsa da, patent madenciliği çalışmalarının en kritik hedefi patent dokümanlarının anlamsal benzerliğini tespit edebilmektir. Patentlerin anlamsal benzerlik tespiti ile patent başvuru sürecinin en zor ve en çok vakit alan safhası olan patentlenebilirlik kriterlerinin tespitinin otomatik olarak yapılabilmesi mümkün olacaktır. Patent metinlerinin, metin madenciliği yöntemleri ile yapısal hale getirilerek birbirine ne kadar benzediklerini tespit etmek için küme teorisi yaklaşımları, vektör uzay modeli yaklaşımları veya ontoloji vb. bilgi kaynaklarından faydalanılan yaklaşımlar mevcuttur. Ancak patent metinlerinin karmaşık yapısı ve kendine has terminolojisi sebebiyle bu yöntemlerden hedeflenen verim alınamamaktadır. Bu eksikliği gidermek için kullanıldığı her alanda büyük başarılar ortaya koyan derin öğrenme yöntemlerinden, patent metinlerinin anlamsal olarak karşılaştırılmasında da faydalanılması gerekmektedir. Bu alanda çalışmalar yapılmasına rağmen etkin bir şekilde patentlenebilirlik tespiti yapabilen modeller henüz başlangıç aşamasındadır. Nitelikli bir model geliştirilerek patentlenebilirlik tespiti yapıldıktan sonra patent araştırma raporunun otomatik olarak hazırlanması teknoloji yönetimi alanındaki büyük ihtiyacın karşılanabilmesi adına önemli bir adım olacaktır.

show abstract

Artificial Intelligence Reducing the Intricacies of Patent Prior Art Search

Cited by 2 publications

References 17 publications

Enhancing Experiences in Tourism: Exploring the Various Dimensions of Augmented Reality (AR) in Tourism

Enhancing Experiences in Tourism: Exploring the Various Dimensions of Augmented Reality (AR) in Tourism

A Review on the Determination of Semantic Similarity of Patent Documents

Contact Info

Product

Resources

About