2019 20th International Radar Symposium (IRS) 2019
DOI: 10.23919/irs.2019.8768188
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Aspects of Next Generation Sensor/Radar Networks

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
2
0
2

Year Published

2019
2019
2021
2021

Publication Types

Select...
3

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(4 citation statements)
references
References 7 publications
0
2
0
2
Order By: Relevance
“…(Régebben hasonló célkitűzések tartoztak a Haditechnikai Intézet -HTI néven Magyarországon működő szervezet elektronikai osztályának feladataihoz.) A [7] szakirodalomban az FHR intézet munkatársai összefoglalják a XXI. század korszerűnek tekinthető radarrendszereivel szemben támasztott elvárásokat, amelyek a radarrendszer hálózat szintű jelszinkronizálás megoldásai köré csoportosíthatók.…”
Section: A Hyw Kihívásainak Megfelelő Radarokunclassified
“…(Régebben hasonló célkitűzések tartoztak a Haditechnikai Intézet -HTI néven Magyarországon működő szervezet elektronikai osztályának feladataihoz.) A [7] szakirodalomban az FHR intézet munkatársai összefoglalják a XXI. század korszerűnek tekinthető radarrendszereivel szemben támasztott elvárásokat, amelyek a radarrendszer hálózat szintű jelszinkronizálás megoldásai köré csoportosíthatók.…”
Section: A Hyw Kihívásainak Megfelelő Radarokunclassified
“…Az érdeklődők számára a rádiólokátorok és egyéb érzékelőrendszerekkel kapcsolatos in situ performanciamérésekkel kapcsolatban további hasznos információ található a szakirodalomban [10], [11], [12].…”
Section: áBra Az Elm-2084 Ms Mmr Rádiólokátor Alrendszerei [9] Grafikai Kiegészítésévelunclassified
“…The host Hensoldt Co. and the Fraunhofer FHR Institute were the most active in the introduction of new findings. M. Weiß presented the paper on Aspects of Next Generation Sensor/Radar Networks [3]. Figure 2 shows the topology of the centrally controlled two-way synchronisation principle.…”
Section: Findings On Passive Radar Systemsmentioning
confidence: 99%
“…Figure 2. Topology of a distributed cognitive sensor/radar network [3] Deep Learning techniques from the Big Data Analytic area employed during the data fusion stage allows to create a cognitive radar network as shown in Figure 3. After transferring the data to a central node, the fusion engine will be fed by feature extracted information gained from the pre-processing stages.…”
Section: Findings On Passive Radar Systemsmentioning
confidence: 99%