Assessing and Forecasting Saline Intrusion in the Vietnamese Mekong Delta Under the Impact of Upstream flow and Sea Level Rise

Abstract

Saline intrusion is a hot issue and has always been of concern in the VMD (Vietnamese Mekong Delta), especially in the context of many changes of impact factors such as upstream flows and SLR (Sea Levels Rise). Vulnerability to changes in the upstream flows and SLR ismust-have reasons for updated and interpreted information. This information is used for exploiting of soil and water resources. MIKE 11 model was successfully applied to assess the saline intrusion. The study provided the picture of the saline intrusion in the dry season from January to May in the VMD in the existing situation (2015 and 2016) and the future (2030 and 2050) under the impact of flow at Kratie in various frequencies of 18%, 50% and 85% based on the time series of 2001-2016, and SLR according to RCP (Representative Concentration Pathway) 4.5 scenario of MONRE (Ministry of Natural Resources and Environment) of Vietnam issued in 2016. The results show that in the year 2015 the ASI (Saline Intrusion Area) in the VMD was relatively low due to moderate tidal level and high Kratie discharge (P = 18%). The scenario like the situation in 2016 and in the future ASI increased significantly compared to the 2015 baseline scenario which shows that the VMD is very vulnerable to saline intrusion. Based on multivariate regression analysis, the study also presented the formulas for the relationship between the ASI of 0.25 g/L, 2.5 g/L and 4.0 g/L thresholds and the impact factors such as the average discharge at Kratie and the maximum daily tidal level in East Coast during the dry season from January to May. With an adjusted R 2 at 0.913-0.974, these formulas are believed to be reliable for predicting ASIs based on the Kratie flow and the East Coast tidal level.

Xây dựng Phương án dự báo xâm nhập mặn trên các sông chính của tỉnh Bến Tre

“…Ở ĐBSCL tùy theo quy mô, đặc trưng của khu vực nghiên cứu mà các tác giả chọn quy mô mạng lưới sông, các dữ liệu cần phải đưa vào mô hình, quan trọng nhất vẫn là quá trình hiệu chỉnh và kiểm định mô hình, các nghiên cứu [10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20] xây dựng mô hình Mike 11 để tính toán mực nước và xâm nhập mặn cho ĐBSCL. Từ đó, xây dựng các kịch bản dự báo cho xâm nhập mặn trong tương lai theo các kịch bản biến đổi khí hậu và nước biển dâng đã được công bố.…”

Đánh giá tính dễ tổn thương do xâm ngập mặn đến nông nghiệp ở các tỉnh đồng bằng sông Cửu Long

“…Sự gia tăng mực nước biển dẫn đến XNM ăn sâu vào nội đồng, ảnh hưởng nông nghiệp và cuộc sống hàng ngày của người dân [28]. Có rất nhiều nghiên cứu về XNM đã được thực hiện ở ĐCSCL bằng mô hình toán [26,[29][30][31][32][33]. Tác giả [26] đã xác định ranh giới mặn 2,5 g/l sẽ dịch chuyển lên tới 15 km về phía thượng nguồn trên các nhánh chính của sông với giả định mực nước biển dâng (NBD) 20 cm và giảm 38% lưu lượng vào năm 2030.…”

“…Kết quả tính toán chỉ số V đối với nông nghiệp cũng là cao nhất trong ĐBSCL (75,30). Trong khi đó, về thành phần AC, An Giang là tỉnh được tính toán thấp nhất (8,31) và cao nhất là Cần Thơ 70,66. Điều này cho thấy năng lực thích của chính quyền địa phương và cộng đồng đối với XNM tại Cần Thơ là cao nhất trong ĐBSCL.…”

Modelling the Potential Impacts of Climate Change on Rice Cultivation in Mekong Delta, Vietnam

“…The current soil salinity map, which was obtained from the MARD (Ministry of Agriculture and Rural Development), Vietnam, was updated by survey methods in 2015. The projected soil salinity for RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios for 2050 were acquired from Hai et al [75] and MARD (Ministry of Agriculture and Rural Development) [76], respectively.…”