Measuring Transport Equity 2019
DOI: 10.1016/b978-0-12-814818-1.00009-3
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Assessing health inequalities related to urban and transport determinants of mental health

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“…Desde su definición matemática en 1959, investigadores y planificadores de ciudad han desarrollado distintas medidas (Wu & Levinson, 2020), entre los que se encuentran el modelo de gravedad (Hansen, 1959;Vadrevu & Kanjilal, 2016), modelo de oportunidades acumuladas (Xi, Miller, & Saxe, 2018) y la accesibilidad geográfica (Cardona et al, 2018;Walsh, Cullinan, & Flannery, 2017) cómo los más comunes dada su fácil interpretabilidad. Así mismo, a medida que las capacidades computacionales crecían junto al uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), más variables se han incluido en las medidas dándole más perspectivas a la accesibilidad cómo el ingreso socio-económico de los habitantes sentando las bases para análisis de equidad en el acceso (Jaramillo, Philips, & Lucas, 2019;Lucas, van Wee, & Maat, 2016), el género (Melis, Tabasso, Stroscia, & Costa, 2019) o sistemas de transporte (Guzmán, Oviedo, & Rivera, 2017). En esta investigación se tendrá en cuenta la diferenciación entre zonas rurales y urbanas (Matsumoto, Kashima, Ogawa, & Takeuchi, 2013) cómo variable de análisis de accesibilidad geográfica en Caldas, zona de estudio dónde antes se han realizado análisis similares sin tener en cuenta las variables antes mencionadas (Muñoz-Espinosa, 2016;Zuluaga & Escobar, 2017).…”
Section: Caldas Y El Postconflictounclassified
“…Desde su definición matemática en 1959, investigadores y planificadores de ciudad han desarrollado distintas medidas (Wu & Levinson, 2020), entre los que se encuentran el modelo de gravedad (Hansen, 1959;Vadrevu & Kanjilal, 2016), modelo de oportunidades acumuladas (Xi, Miller, & Saxe, 2018) y la accesibilidad geográfica (Cardona et al, 2018;Walsh, Cullinan, & Flannery, 2017) cómo los más comunes dada su fácil interpretabilidad. Así mismo, a medida que las capacidades computacionales crecían junto al uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), más variables se han incluido en las medidas dándole más perspectivas a la accesibilidad cómo el ingreso socio-económico de los habitantes sentando las bases para análisis de equidad en el acceso (Jaramillo, Philips, & Lucas, 2019;Lucas, van Wee, & Maat, 2016), el género (Melis, Tabasso, Stroscia, & Costa, 2019) o sistemas de transporte (Guzmán, Oviedo, & Rivera, 2017). En esta investigación se tendrá en cuenta la diferenciación entre zonas rurales y urbanas (Matsumoto, Kashima, Ogawa, & Takeuchi, 2013) cómo variable de análisis de accesibilidad geográfica en Caldas, zona de estudio dónde antes se han realizado análisis similares sin tener en cuenta las variables antes mencionadas (Muñoz-Espinosa, 2016;Zuluaga & Escobar, 2017).…”
Section: Caldas Y El Postconflictounclassified