Assessing resistance of rubber tree clones to Microcyclus ulei in large-scale clone trials in Ecuador: a less time-consuming field method

Abstract

Resistance of rubber tree clones to South American Leaf Blight (SALB) caused by the fungus Microcyclus ulei is normally assessed in specific large-scale clone trials, which in general entail a considerable amount of work. Four variables are observed monthly on each tree over many years: disease severity and conidial sporulation intensity on young leaves, and severity and stroma density on mature leaves. In order to simplify this field assessment method, we tested the resistance of eight rubber tree clones to M. ulei in Ecuador in a Fisher block design with four replicates per treatment. Three months after planting, monthly observations were made for a period of 12 months on the foliage focusing on the four variables, in order to quantify disease development. Given the correlations between the four variables, assessment of conidial sporulation intensity on young leaves and stroma density on mature leaves should be sufficient. The most suitable period to start the assessment was 6 months after planting, for a duration of six to nine months. As repeated observations on the same trees were autocorrelated, it was possible to reduce the assessment frequency to once every 2 months. To conclude, assessing the resistance of rubber tree clones to SALB in large-scale clone trials can be optimized to reduce the number of observation times by 50%.

Variación temporal a Microcyclus ulei en los clones de caucho FX 3864 y FX 4098 en condiciones controladas

“…Se utilizó una concentración de inóculo de 2 x 105 conidios/ml la cual se asperjó en el envés de 12 foliolos jóvenes (12 días de edad) en estadio B2 (Hallé et al (1978) Clon producido por la compañía Ford en Brasil, con características de alta productividad (Mattos et al, 2007), crecimiento vigoroso (Sterling y Correa, 2010;Sterling et al, 2012) con susceptibilidad al secamiento del panel. Resistencia parcial a M. ulei (Le Guen et al, 2008, Sterling et al 2009Rivano et al, 2010 (Junqueira et al, 1988;Matos et al, 2003;Sterling et al, 2009) planta con la ayuda de un aerógrafo acondicionado con un compresor eléctrico calibrado a 4.5 Pa de presión (Sterling et al, 2010a, b). Luego de la inoculación, las plantas permanecieron 24 horas en oscuridad y a partir de ahí hasta el día 20 se sometieron a un fotoperíodo de 12 h (radiación fotosintéticamente activa, PAR: 11.5 µmol fotones/m 2 .s).…”

“…El modelo seleccionado en éste estudio para analizar la variación temporal del SALB en condiciones de inoculación controlada difiere del utilizado por Rivano et al (2010) quienes reportaron un modelo autorre-gresivo de primer orden con varianzas heterogéneas (AR1H) para la evaluación mensual de la susceptibilidad al SALB en condiciones de campo en Ecuador. En ambos estudios, los criterios AIC y BIC fueron los más importantes en la elección del modelo.…”

“…Sin embargo, las notas medias máximas observadas por García et al (1999) para ambos clones fueron inferiores (SA= 0,8 y FI= 5 para FX 4098 y SA= 1,3 y FI= 15 para FX 3864) a lo observado en este estudio. La mayor susceptibilidad observada en el clon FX 3864 también ha sido reportada en condiciones de campo por diferentes autores (Mattos et al, 2005;Sterling et al, 2009Sterling et al, , 2010cRivano et al, 2010;Cardoso et al, 2014).…”

“…No obstante, Rivano et al (2010) en condiciones de campo, observaron en el clon FX 4098 una alta severidad de ataque en hojas jóvenes y maduras y una alta esporulación (mayor a 4) durante el período de mayor precipitación.…”

Bayesian random regression for genetic evaluation of South American leaf blight in rubber trees

“…As variáveis para determinar a resistência dos clones são a severidade do ataque (SEV) e o índice de estroma em folha adulta (EFA). Tais variáveis são medidas ao longo do tempo, geralmente a cada 60 dias, a fim de verificar o progresso da doença e sua dependência sazonal (RIVANO et al, 2010). Assim, os modelos estatísticos utilizados para identificar os clones mais eficientes devem contemplar a natureza longitudinal dos dados e sua relação com fatores genéticos e ambientais.…”