Assessing Transversal Competencies for the Future of Graduate Work: An Adaptation of the Multiple Mini-Interviews Method

Santos, Sandra Costa; Freire, Carla; Barbosa, Iris; Figueiredo, Hugo; Costa, Manuel João

doi:10.21125/iceri.2020.0922

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“…[45] used Latent Semantic Indexing to construct a taxonomy of Business Intelligence and Big Data skills from job offers. Other researchers used interviews and questionnaires to identify the skills required to be an AI professional ( [13,14]). They pointed out the soft skills needed, discussed the role of AI in IT education, and presented recommendations for the integration of AI in academic programs.…”

Section: Ai Marketmentioning

confidence: 99%

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Does higher education properly prepare graduates for the growing artificial intelligence market? Gaps’ identification using text mining

Benhayoun

Lang

2021

HSM

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BACKGROUND: The renewed advent of Artificial Intelligence (AI) is inducing profound changes in the classic categories of technology professions and is creating the need for new specific skills. OBJECTIVE: Identify the gaps in terms of skills between academic training on AI in French engineering and Business Schools, and the requirements of the labour market. METHOD: Extraction of AI training contents from the schools’ websites and scraping of a job advertisements’ website. Then, analysis based on a text mining approach with a Python code for Natural Language Processing. RESULTS: Categorization of occupations related to AI. Characterization of three classes of skills for the AI market: Technical, Soft and Interdisciplinary. Skills’ gaps concern some professional certifications and the mastery of specific tools, research abilities, and awareness of ethical and regulatory dimensions of AI. CONCLUSIONS: A deep analysis using algorithms for Natural Language Processing. Results that provide a better understanding of the AI capability components at the individual and the organizational levels. A study that can help shape educational programs to respond to the AI market requirements.

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Section: Ai Marketmentioning

confidence: 99%

“…The few studies that focused on this technology used an empirical approach based on interviews and survey questionnaires (e.g. [13,14]). They mainly highlighted needs in terms of soft skills and did not identify the potential disparities between the professionals' requirements and the academic content.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Does higher education properly prepare graduates for the growing artificial intelligence market? Gaps’ identification using text mining

Benhayoun

Lang

2021

HSM

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“…Outro método menos comum, em termos de utilização, é o Mini-multiple interview (MMI), desenvolvido pela Universidade de McMaster em 2004, o qual consiste na utilização de estações cronometradas, curtas, de entrevistas envolvendo diferentes competências como criatividade e ética. (Lörwald et al, 2018;Santos, Freire, Barbosa, Figueiredo, & Costa, 2020) A pandemia gerou uma disrupção quanto aos modelos vigentes de avaliação, tornando necessária a adoção de ferramentas seguras quanto à trapaça por parte dos alunos, bem como viáveis do ponto de vista tecnológico para docentes e discentes. (Fuller et al, 2020) São escassos os dados referentes a estratégias avaliativas durante o período pandêmico.…”

Section: Introductionunclassified

Uso do Web-OSCE como método de avaliação durante a pandemia de COVID-19

Silva

Ponte

Leitão

et al. 2021

RSD

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Objetivo: relatar a experiência do Centro Universitário Christus quanto às modificações na aplicação do Objective Structured Clinical Examination (OSCE) durante a pandemia de COVID-19. Metodologia: relato de experiência de representantes do corpo docente. Resultados: Durante o emergency remote teaching (ERT) na pandemia de COVID-19, os processos avaliativos do módulo Conhecimentos, Habilidades e Atitudes foram adaptados para avaliações tipo Web-OSCE, realizados de forma síncrona, com os alunos em seus domicílios, em salas do Google Meet®. As estações tiveram duração de 5 minutos. No dia da aplicação da prova, os alunos foram confinados em uma sala do Google Meet® para as orientações iniciais. Imediatamente depois, foram divididos em salas virtuais com um fiscal de sala, e orientados a manterem ligados câmera e microfone. O paciente padronizado (PP) foram atores, os quais ficaram responsáveis pela gravação da estação e apresentação do comando ao aluno na tela e no chat. Após a execução da tarefa, o PP encerrou a gravação, e o aluno saiu da sala. O feedback preparado anteriormente foi disponibilizado em vídeo curto ao final da estação. A avaliação das estações foi realizada por análise dos vídeos gravados e pelo preenchimento de checklist, de forma assíncrona. Conclusão: O Web-OSCE mostrou-se um método factível e apresenta potencial para uso em outros cenários, incluindo avaliação de teleconsultas. Esse método pode ser considerado complementar e, junto a outras avaliações remotas do tipo múltipla escolha, pode estimar o ganho cognitivo dos discentes durante o ERT.

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Competencies Required in Future Working Life

Liikamaa

Korin

2021

Advances in Human Factors, Business Management and Leadership

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Assessing Transversal Competencies for the Future of Graduate Work: An Adaptation of the Multiple Mini-Interviews Method

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Does higher education properly prepare graduates for the growing artificial intelligence market? Gaps’ identification using text mining

Does higher education properly prepare graduates for the growing artificial intelligence market? Gaps’ identification using text mining

Uso do Web-OSCE como método de avaliação durante a pandemia de COVID-19

Competencies Required in Future Working Life

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