Associações genotípicas entre componentes de produção e caracteres agronômicos em feijão-caupi

Abstract

RESUMO -A análise de coeficiente de correlação é uma importante ferramenta no estudo da associação entre os caracteres de feijão-caupi e para avaliar a contribuição de cada fator na produtividade desta cultura. Objetivou-se investigar as relações genotípicas entre a produtividade de grãos em feijão-caupi e alguns componentes de produção e características agronômicas, utilizando a análise de trilha para decompor as correlações em seus efeitos diretos e indiretos. O experimento foi realizado no período de maio a agosto de 2010. Foram utilizadas as cultivares BR8 Caldeirão, IPEAN V69, BRS Guariba e BR17 Gurguéia. Estimou-se as correlações genotípicas entre pares de caracteres e seus efeitos diretos e indiretos considerando os componentes de produção (número de vagens.planta -1 e número de sementes.vagem), caracteres agronômicos (altura da planta, área foliar e peso da matéria seca da parte aérea) e a produtividade de grãos. O diagrama de trilha com duas cadeias mostrou-se adequado em explicar as relações entre componentes primários, secundários e produtividade, considerando as altas estimativas dos coeficientes de determinação (R 2 ) e baixos efeitos residuais. O número de vagens.planta -1 e a área foliar foram os caracteres mais correlacionados com a produtividade e se mostram eficientes em praticar-se seleção indireta, com o intuito de obter ganhos genéticos sobre o rendimento de grãos. Também mostraram ser caracteres importantes sobre os efeitos indiretos do número de sementes vagem -1 , altura da planta e peso da matéria seca da parte aérea.Palavras-chave: Feijão-caupi. Interação genótipo-ambiente.ABSTRACT -Analysis of correlation coefficients is an important tool, not only in the study of the association between the characteristics of the cowpea but also in evaluating the contribution of each factor to the productivity of the crop. The objective was to investigate the genotypic relationships between grain productivity in the cowpea and various production components and agronomical characteristics, by using path analysis to break down such correlations in both their direct and indirect effects. The experiment was carried out from May to August of 2010. The cultivars used were BR8 Cauldron, IPEAN V69, BRS Guariba and BR17 Gurguéia. Genotypical correlations between pairs of characteristics, together with their direct and indirect effects were estimated, taking into consideration production components (number of pods per plant and number of seeds per pod), agronomic features (plant height, leaf-area and shoot dry-matter weight) and grain productivity. A path diagram containing two path-chains was sufficient to explain the relationships between the primary and secondary components and productivity when the high estimates of the coefficients of determination (R 2 ) and the low residual effects were considered. The number of pods per plant, and leaf-area were those characteristics which most correlated with productivity, and would appear to be efficient for indirect selection, where the intention is to obtain genetic...

Número de repetições para avaliação de caracteres em genótipos de feijão-caupi

“…Portanto, os elevados percentuais de atendimento das pressuposições de normalidade dos erros, homogeneidade de variâncias e aditividade do modelo matemático do delineamento em blocos ao acaso conferem adequabilidade para a aplicação dos testes de hipóteses (teste F), para as fontes de variação (bloco e genótipo) da análise de variância (Storck et al, 2011). Entre os 60 casos (seis caracteres × dez ensaios), o teste F da análise de variância revelou efeito de bloco significativo As médias dos caracteres comprimento de vagem, massa de vagem, massa de grãos por vagem, número de grãos por vagem, massa de cem grãos e produtividade de grãos (Tabela 2) foram similares às médias obtidas em outros ensaios de genótipos de feijão-caupi (Matos et al, 2009;Andrade et al, 2010;Silva & Neves, 2011;Correa et al, 2012;Barros et al, 2013;Oliveira et al, 2013;Almeida et al, 2014;Santos et al, 2014a, b), o que revela adequabilidade desse banco de dados para o estudo proposto, pelo fato destes representarem situações reais de ensaios de campo.…”

“…é uma das fontes alimentares mais importantes e estratégicas para as regiões tropicais e subtropicais do planeta. O Brasil é o terceiro maior produtor mundial dessa cultura, que é cultivada sobretudo nas regiões Norte e Nordeste, constituindo-se no prato básico das classes de menor poder aquisitivo (Oliveira et al, 2013). Contudo, apesar da grande produção brasileira, segundo Almeida et al (2014) há déficit permanente de oferta nessas regiões, uma vez que a produtividade média brasileira é extremamente baixa (300 kg ha -1 ).…”

“…Com base em caracteres de genótipos de feijão-caupi, estudos sobre relações lineares entre caracteres (Silva & Neves, 2011;Correa et al, 2012;Oliveira et al, 2013;Almeida et al, 2014;Santos et al, 2014a), desempenho agronômico e divergência genética (Santos et al, 2014b, c), estimativas de parâmetros genéticos (Matos et al, 2009;Andrade et al, 2010;Correa et al, 2012) e adaptabilidade e estabilidade (Barros et al, 2013) têm sido realizados. Nessas pesquisas tem-se utilizado o delineamento blocos ao acaso, com três e quatro repetições.…”

Comportamento de duas cultivares de feijão-caupi quanto ao uso de correção da acidez do solo / Behavior of two cowpea cultivars regarding the use of soil acidity correction

“…O último é mais cultivado no Norte e no Nordeste, é uma leguminosa de grande importância alimentar e estratégica para as regiões tropicais e subtropicais do planeta, com alto conteúdo proteico, é alimento básico no prato da Brazilian Journal of Development, Curitiba, v.7, n.8, p. 80586-80595 aug. 2021 população de menor poder aquisitivo. O Brasil é o terceiro maior produtor mundial dessa cultura (Oliveira et al, 2013). Segundo Freire Filho et al (2011), o cultivo do feijão caupi está se expandindo para a região do Cerrado, das regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste, sendo incorporado aos arranjos produtivos como safrinha após as culturas da soja e arroz.…”

Using artificial neural networks to select upright cowpea (Vigna unguiculata) genotypes with high productivity and phenotypic stability

“…is one of the most important and strategic food sources in tropical and subtropical regions of the world (Torres et al, 2015a). Brazil is the thirdlargest producer of this crop in the world, which is grown in the Midwest, North, and Northeast, and is consumed by people on low incomes (Oliveira et al, 2013). However, Almeida et al (2012) reported that a supply deficit often occurs in these regions, because the average Brazilian yield is extremely low (300 kg/ha).…”