2016
DOI: 10.1016/j.sleep.2015.02.535
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Association between sleep deficiency and cardiometabolic disease: implications for health disparities

Abstract: Cardiometabolic diseases, which include obesity, diabetes, hypertension and cardiovascular disease, are associated with reduced quality of life and reduced life expectancy. Unfortunately, racial/ethnic and socioeconomic disparities in these diseases exist such that minority populations, such as African Americans and Hispanics, and those of lower socioeconomic status, experience a greater burden. Several reports have indicated that there are differences in sleep duration and quality that mirror the disparities … Show more

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“…La contribución del déficit de sueño a la fisiopatología de las enfermedades cardiometabólicas y su riesgo entraña diversos mecanismos que se solapan y entrecruzan. Uno de ellos es la activación del eje hormonal del estréssistema inmune que perturba la regulación homeostática en células inmunes, hepatocitos, adipocitos, endoteliales y vasculares, lo que crea un ambiente proinflamatorioprotrombótico, insulinoresistencia y elevación de la presión arterial (49) . Asimismo, otros mecanismos serían el incremento del apetito, la disminución del empleo de la glucosa en el cerebro y el incremento de la actividad simpática (5) .…”
Section: Discussionunclassified
“…La contribución del déficit de sueño a la fisiopatología de las enfermedades cardiometabólicas y su riesgo entraña diversos mecanismos que se solapan y entrecruzan. Uno de ellos es la activación del eje hormonal del estréssistema inmune que perturba la regulación homeostática en células inmunes, hepatocitos, adipocitos, endoteliales y vasculares, lo que crea un ambiente proinflamatorioprotrombótico, insulinoresistencia y elevación de la presión arterial (49) . Asimismo, otros mecanismos serían el incremento del apetito, la disminución del empleo de la glucosa en el cerebro y el incremento de la actividad simpática (5) .…”
Section: Discussionunclassified
“…Race/ethnicity and age, as well as dietary intakes of nutrients and physical activity known to influence glycaemia and insulin action dynamics, will be controlled for in the linear mixed models. Since other outcomes including sleep [66] and mood disturbances [67] may affect study outcomes, we may include these in the model. Continuous data will be tested for normality and if the data is skewed, log transformation may be used to normalize data or non-parametric statistics will be used.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…(7,8). Az alvás az életben maradáshoz nélkülözhetetlen szükséglet a szervezet számára (4,9). Ez a biológiai folyamat kritikus szerepet játszik az agy, az anyagcsere, az étvágyszabályozás, az immun-, hormon-és mális alvásmennyiség egyénenként változó.…”
Section: Az Alvásról éS Alvászavarokrólunclassified