Atenção em velejadores: conceitos e aplicações

Brandt, Ricardo; Viana, Maick da Silveira; Segato, Luciana; Andrade, Alexandro

doi:10.1590/s0101-32892012000100006

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“…No processo decisional, encontram-se variáveis cognitivas como a percepção 13,15,16 , atenção [17][18][19][20][21][22] , antecipação 23 e memória 12,[24][25][26][27] que interagem entre si para que ocorra a decisão concreta em uma situação determinada de jogo 28,29 .…”

Section: Introductionunclassified

Análise Das Fixações Visuais E Tomada De Decisão De Atletas De Voleibol Das Categorias Infanto E Juvenil

et al. 2017

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Objetiva-se verificar o número e duração das fixações visuais e qualidade da tomada de decisão de atletas de voleibol das categorias Infanto e Juvenil na análise de cenas reais de jogos. Participaram 25 atletas voluntários do sexo masculino, sendo 11 da categoria Infanto (idade média de 16±0,3 anos; experiência na modalidade de 3,2±1,3 anos) e 14 da categoria Juvenil (idade média de 17,6±0,9 anos; experiência na modalidade de 4±0,9 anos). Utilizou-se para o rastreamento ocular e análise do número e duração das fixações visuais o Eye Tracking SMI RED500® fixo durante o teste de avaliação de cenas de jogos de voleibol. Para análise da qualidade da tomada de decisão (TD), avaliou-se a primeira resposta que o voluntário verbalizava como a melhor solução para a ação apresentada na cena. Analisaram-se os pressupostos de normalidade (teste de Shapiro-Wilk), homocedasticidade das variâncias (teste de Levene) e esfericidade (teste de Mauchly), os quais não apresentaram valores significativos. Seguiu-se a realização de uma Análise de Variância - ANOVA One-way (fator: categoria; níveis: 2 – Infanto e Juvenil), mantendo-se um nível de significância de 5%. Calculou-se ainda o tamanho do efeito (h² parcial) e poder observado (beta). Não foram observadas diferenças entre atletas das categorias infanto e juvenil para as variáveis “número de fixações visuais” (p=0,010), “duração das fixações visuais” (p=0,642) e “qualidade da TD” (p=0,281). Além disso, reportou-se tamanho do efeito pequeno para todas variáveis analisadas. Considera-se que os atletas já sabem onde fixar o olhar, realizando fixações em locais específicos que apresentam qualidade dos sinais relevantes para uma ótima TD, onde pode-se observar que, em se tratando da comparação entre atletas, a qualidade dos sinais relevantes é mais importante do que a quantidade e duração das fixações visuais.

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Section: Introductionunclassified

Análise Das Fixações Visuais E Tomada De Decisão De Atletas De Voleibol Das Categorias Infanto E Juvenil

et al. 2017

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“…Thill (1983) argues that success is determined by the ability of the sailor to assimilate environmental variables and to adapt to them. But not only environmental conditions are crucial to the success for the sailor, but also the design of the hull, the sails, physiological and physical abilities, technique, tactics, injuries, nutrition and experience, among others, may affect the performance of the sailors (Brandt, Viana, Segato, & Andrade, 2012; Viana, Andrade, & Brandt, 2011; Pluijms, Cañal‐Bruland, Kats, & Savelsbergh, 2013; Spurway, Legg, & Hale, 2007).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A probabilistic model for analysing the effect of performance levels on visual behaviour patterns of young sailors in simulated navigation

Manzanares

Antúnez

Segado

et al. 2014

European Journal of Sport Science

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The visual behaviour is a determining factor in sailing due to the influence of the environmental conditions. The aim of this research was to determine the visual behaviour pattern in sailors with different practice time in one star race, applying a probabilistic model based on Markov chains. The sample of this study consisted of 20 sailors, distributed in two groups, top ranking (n = 10) and bottom ranking (n = 10), all of them competed in the Optimist Class. An automated system of measurement, which integrates the VSail-Trainer sail simulator and the Eye Tracking System(TM) was used. The variables under consideration were the sequence of fixations and the fixation recurrence time performed on each location by the sailors. The event consisted of one of simulated regatta start, with stable conditions of wind, competitor and sea. Results show that top ranking sailors perform a low recurrence time on relevant locations and higher on irrelevant locations while bottom ranking sailors make a low recurrence time in most of the locations. The visual pattern performed by bottom ranking sailors is focused around two visual pivots, which does not happen in the top ranking sailor's pattern. In conclusion, the Markov chains analysis has allowed knowing the visual behaviour pattern of the top and bottom ranking sailors and its comparison.

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“…As in other sports, psychology is a key performance variable in sailing sports, and decision-making is a variable that is related to sailing tactics [ 6 ]. When the sailor is sailing, he/she must carry out a decision-making process in order to interpret and respond to the stimuli of the environment, and such process is influenced by the ability to visualize [ 7 ]. This variable determines the spatial orientation of the sailor, and the greater the development of this capacity, the better the position in which he/she will be located in the starting area and the better the route chosen during the regatta will be, using the positions of buoys as a reference [ 8 , 9 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Performance Analysis in Olympic Sailors of the Formula Kite Class Using GPS

Caraballo

González-Montesinos

Casado-Rodríguez³

et al. 2021

Sensors

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Formula Kite is an Olympic sport that mainly differs from other kitesurfing modalities for the use of a hydrofoil. It is considered an extreme sport due to the great technical ability required. Regarding performance, the variables that determine performance in a real competition situation have not been studied, and even less so with Olympic sailors. Therefore, the objective of this study was to determine the technical and tactical variables that differentiate elite sailors. The sample consisted of 42 Olympic sailors of the Formula Kite class, who were evaluated in three World Cups. Using a GPS device, the speed, distance traveled, maneuvers, and time spent on the courses of upwind, downwind, and beam reach were recorded. The highest-level sailors presented a higher speed in upwind/downwind/beam reach and a shorter time in upwind and beam reach. Performance seems to be more strongly influenced by technical variables, such as speed, than by tactical variables.

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Atenção em velejadores: conceitos e aplicações

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Análise Das Fixações Visuais E Tomada De Decisão De Atletas De Voleibol Das Categorias Infanto E Juvenil

A probabilistic model for analysing the effect of performance levels on visual behaviour patterns of young sailors in simulated navigation

Performance Analysis in Olympic Sailors of the Formula Kite Class Using GPS

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