Atmospheric Dispersion Characteristics of Radioactive Materials according to the Local Weather and Emission Conditions

An, Hye Yeon; Kang, Yoon‐Hee; Song, Sang-Keun; Kim, Yoo-Keun

doi:10.14407/jrpr.2016.41.4.315

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“…Regarding the hypothetical scenarios, An et al 22 used data from the Chernobyl and Fukushima nuclear disasters, from the Atmospheric Transport Model Evaluation Study and the Tokyo Electric Power Company, as a basis for assessing the climate conditions of surrounding areas and the conditions of emission of radioactive materials in the event of accidents at the Kori Nuclear Power Plant in South Korea. The study showed that, even within a radius next to the plant, cesium distribution and concentration levels may vary with changing conditions, with the topography of the region and the number of particles emitted.…”

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Gestão de eventos QBRN e a utilização do modelo Hysplit: uma revisão integrativa de literatura

et al. 2019

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RESUMO O potencial risco de exposição das populações aos agentes Químicos, Biológicos, Radioativos e Nucleares (QBRN), seja por causas intencionais ou não, configura-se como questão de segurança nacional e demanda um constante aprimoramento do seu gerenciamento. Os modelos de dispersão atmosférica vêm ganhando destaque como ferramenta de apoio à gestão dos riscos aos agentes QBRN. O objetivo desta pesquisa foi identificar e avaliar estudos que utilizaram o modelo Hysplit no contexto de eventos QBRN. Para tanto, foi realizada uma revisão integrativa de literatura de artigos publicados entre 2014 e 2018, nas bases de dados PubMed, Scopus, Web of Science e Lilacs. A análise dos artigos selecionados permitiu verificar o potencial do uso do modelo Hysplit, enquanto modelo matemático, para compreender o transporte, a dispersão e a deposição de ameaças QBRN liberadas na atmosfera. Os dados produzidos pelas simulações geradas por esse código podem revelar quais áreas serão potencialmente impactadas em um determinado evento ou a região de origem de elementos dispersos no ar. Ademais, o Hysplit pode ser agregado como uma ferramenta de suporte às decisões perante as distintas fases da gestão de eventos QBRN.

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