Atmospheric dispersion of radon around uranium mill tailings of the former Pridneprovsky Chemical Plant in Ukraine

Kovalets, Ivan V.; Asker, Christian; Khalchenkov, O.V.; Persson, Christer; Lavrova, T.V.

doi:10.1016/j.jenvrad.2017.03.025

Cited by 13 publications

(5 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A class of consequences (responsibility) of the structure corresponds to СС3 level. The aforementioned stipulates the necessity to carry out numerous procedural studies at the object; the studies should be both systematic monitoring and the targeted in-depth ones [19], [20].…”

Section: Figure 1 Areal Scheme Of the Dniprovske Tailing Pond Locatio...mentioning

confidence: 99%

Analyzing stability of protective structures as the elements of geotechnical tailing pond safety

Tymoshchuk,

Rudakov,

Pikarenia

et al. 2023

Min. miner. depos.

View full text Add to dashboard Cite

Purpose is the assessment of soil retaining wall stability to ensure geotechnical safety during the radioactive waste tailing pond closure and further recultivation (or rehabilitation) in Kamianske town (Ukraine). Methods. Geomechanical stability of the protective structure has been assessed relying upon the analysis of geological-hydrogeological, engineering-geological, and geotechnical conditions of the certain tailing pond area using a deformation elastic-plastic model of a medium implemented on the basis of finite-element method. For the purpose, the dam slopes have been detalized taking into consideration their geometry as well as changes in vertical section of rock material characteristics in accordance with the earlier geophysical studies; exploration drilling; and engineering-geological surveys. Findings. Stability coefficients of protective tailing pond dam have been identified within the typical areas of a hydraulic structure; it provides high reliability and representativeness of the whole structure health in time as well as under various conditions of the industrial waste water saturation. It has been defined that the stability coefficients varies from ks = 1.372 to 4.758. Comparison of the indicators between 2022 and 2016 demonstrates a tendency of the slope stability coefficient decrease due to water saturation and groundwater level rise. Nevertheless, design characteristics of the structure make it possible to ensure satisfactory a stability coefficient along the whole dam length being 1.13 times higher than the standard one (i.e. ks = 1.250). Originality. The dependence of the tailing pond protective dam stability upon a water supply degree at the forecasted groundwater level rise at the expense of atmospheric and melt water ingress to the tailing pond has been defined. The danger of complete radioactive waste water saturation is a significant reduction in the stability coefficient of the protective structure, which can be supported by predictive modelling data. If strength parameters of a dam material decline for the most critical area then the strength coefficient decreases starting from 1.532 in terms of the current groundwater level down to 1.372 as for the forecasted dam water supply. The figure is more than 10% of its initial stability. Practical implications. The obtained results substantiate the necessity; moreover, they are of practical value while improving hydrological, hydrogeological, and geotechnical monitoring of the analyzed tailing pond to ensure its radiation safety under different conditions of further behaviour during closure, recultivation, or rehabilitation.

show abstract

Section: Figure 1 Areal Scheme Of the Dniprovske Tailing Pond Locatio...mentioning

confidence: 99%

Analyzing stability of protective structures as the elements of geotechnical tailing pond safety

Tymoshchuk,

Rudakov,

Pikarenia

et al. 2023

Min. miner. depos.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Вони свідчать про велику кількість неінвентаризованих джерел викидів. З аналогічною ситуацією, коли заниження результатів моделі у порівнянні з даними вимірів свідчило про наявність неінвентаризованих джерел забруднень, автори роботи вже стикались на практиці [19].…”

Section: вступunclassified

“…Even in the EMEP emission scenario, the calculated SO2 and NO2 concentrations are underestimated by about 2 times compared with the measurement data, which indicates a corresponding underestimation of the emission volumes in the EMEP data, and a much greater underestimation of emissions in the SSSE reports. For ammonia, even in the EMEP scenario, in which the volumes of NH3 emissions are several times higher than the corresponding emissions from the SSSE reports, the calculated concentrations are underestimated by [7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25]…”

mentioning

confidence: 99%

Pilot study with complex simulation of atmospheric pollution in Kyiv

Kovalets¹,

Khalchenkov²,

Nochvai³

2020

MMS

View full text Add to dashboard Cite

УДК 528.9 І.В. КОВАЛЕЦЬ * , О.В. ХАЛЧЕНКОВ * , В.І. НОЧВАЙ * ПІЛОТНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ З КОМПЛЕКСНОГО МОДЕЛЮВАННЯ АТМОСФЕРНОГО ЗАБРУДНЕННЯ М. КИЇВ * Інститут проблем математичних машин и систем НАН України, м. Київ, Україна Анотація. У роботі вперше проведено пілотне моделювання атмосферного забруднення у м. Київ від усіх відомих джерел діоксиду азоту, діоксиду сірки та аміаку. Для моделювання використано як дані звітності Держстатистики «2-ТП Повітря» щодо річних обсягів викидів від стаціонарних джерел у м. Київ, так і дані міжнародної георозподіленої бази даних викидів EMEP, яка складається на підставі звітів про обсяги викидів від окремих країн. Також було проведено оцінку обсягу та просторового розподілу викидів SO2 та NO2 від автотранспорту. Оцінки EMEP щодо викидів від стаціонарних джерел для усіх розглянутих речовин завжди більше, ніж відповідні дані зі звітів Держстатистики. Автотранспорт, згідно із проведеними оцінками, відповідає менше ніж за 50% викидів SO2 та NO2 у м. Київ. Попри не дуже реалістичний просторовий розподіл викидів у даних EMEP, моделювання на основі цих даних дозволяє отримати краще співпадіння результатів розрахунків із даними вимірів, ніж моделювання на основі даних емісій зі звітів Держстатистики. Але навіть у сценарії викидів EMEP розраховані концентрації SO2 та NO2 занижені у порівнянні з даними вимірів приблизно у 2 рази, що свідчить про відповідне заниження обсягів викидів у даних EMEP та набагато більше заниження викидів у звітах Держстатистики. Щодо аміаку, навіть у сценарії EMEP, в якому емісії NH3 у декілька разів перевищують відповідні обсяги зі звітів Держстатистики, розраховані концентрації у 7-25 разів занижені у порівнянні з даними вимірів NH3. З отриманих результатів можна зробити висновок, що на державному рівні у даних Держстатистики наявна інформація тільки про декілька відсотків від загального обсягу викидів аміаку у м. Київ. Результати роботи свідчать про необхідність невідкладного виконання рекомендацій експертів EMEP, наявних в опублікованій рецензії на Національний звіт України за даним протоколом, і, в першу чергу, складання і верифікація георозподіленої інвентаризації викидів згідно з методиками EMEP.

show abstract

“…The regional atmospheric dispersion model CALPUFF is used in Povitrya system as recom-mended by the US Environmental Protection Agency for applications at regional scales (from 50 km to 1000 km). In practice, CALPUFF frequently applies to distances down to 100 m [13] and was previously used in Ukraine in environment assessment studies [13]. The model is capable of taking into account the influence on atmospheric dispersion of dry and wet deposition, chemical reactions, transient and inhomoge neous meteorological conditions and complicated topography.…”

Section: Forecast Subsystem Based On Regional-scale Atmospheric Dispementioning

confidence: 99%

Untitled

2017

Nauka innov.

View full text Add to dashboard Cite

Within the framework of this research, information technology for forecasting atmospheric pollutant transport following manmade accidents with emissions of hazardous matters has been developed. It is based on the integration of emission scenarios, atmospheric transport models of different complexity (from simplified local screening models to CALPUFF regional model), weather forecasting tools. Using freeware GIS-and Web-technologies a pilot version of Povitrya webbased software and simulation system for analysis and forecast of air pollution in Ukraine caused by manmade disasters has been created and applied to simulation of air pollution following fire at oil storage facility in Vasylkiv, in June 2015.

show abstract

Atmospheric dispersion of radon around uranium mill tailings of the former Pridneprovsky Chemical Plant in Ukraine

Cited by 13 publications

References 14 publications

Analyzing stability of protective structures as the elements of geotechnical tailing pond safety

Analyzing stability of protective structures as the elements of geotechnical tailing pond safety

Pilot study with complex simulation of atmospheric pollution in Kyiv

Untitled

Contact Info

Product

Resources

About