RESUMOAtualmente a estimativa da biomassa é feita de forma independente para cada compartimento da árvore, entretanto estudos mostram a importância do ajuste simultâneo para garantir a melhor predição da biomassa por compartimento e total. O estudo teve como objetivo desenvolver modelos alométricos por compartimento e utilizar o ajuste simultâneo de equações para a predição da biomassa da copa, fuste e aérea de Araucaria angustifolia. Foram mensurados diâmetro (dap), altura (ht), densidade básica da madeira (ρ) e, pelo método destrutivo, a biomassa verde da copa e fuste. Amostras foram tomadas para a determinação da biomassa seca. Foi realizada correlação de Pearson (5%) entre as variáveis e testados 10 modelos para a estimativa da biomassa seca dos compartimentos. Os critérios de seleção dos modelos compreenderam R²aj, Syx%, AIC, testes de BreuschPagan, Shapiro-Wilk e Durbin-Watson. Após a escolha do melhor modelo foi aplicada a Distância Cook para retirada dos valores outliers. O modelo logaritimizado de dupla entrada (dap e ht) apresentou melhor desempenho para a biomassa da copa e o modelo de tripla entrada (dap, ht e ρ) para a biomassa do fuste e aérea. A retirada dos valores outliers melhorou as estatísticas de ajuste dos modelos. A aplicação do ajuste simultâneo representou melhora na estimativa da biomassa por garantir a aditividade dos componentes na predição da biomassa total. O uso do dap é importante na estimativa da biomassa do fuste, contudo, deve-se buscar outras variáveis que melhor se relacionem com a biomassa da copa, também podendo melhorar as estimativas com o uso do ajuste simultâneo. PALAVRAS-CHAVE: Alometria, Equações simultâneas, Modelagem florestal.
ABSTRACTNowadays the biomass estimation is done independently for each compartment of the tree, however studies show the importance of the simultaneous adjustment to ensure a better prediction of biomass per compartment and total. The objective of the study was to develop allometric models per compartment and use the simultaneous adjustment of equations for the prediction of tree top, stem and above ground biomass of Araucaria angustifolia. It was measured diameter (dbh), height (ht), wood basic density (ρ) and, by the destructive method, the green biomass of canopy and stem. Samples were taken for determination of dry biomass. Pearson correlation analysis (5%) was performed between the variables and 10 models were tested for estimation of the dry biomass of compartments. The selection criteria of the models included R²aj, Syx%, AIC, Breusch-Pagan, Shapiro-Wilk and Durbin-Watson tests. After choosing the best model, the Cook Distance was applied to remove the outliers values. The logarithmic double input model (dbh and ht) presented the best performance for canopy biomass and the logarithmic triple entry model (dbh, ht and ρ) for the stem and above-ground biomass. The removal of the outliers values improved the adjustment statistics of the models. The application of the simultaneous adjustment represented an improvement in the biomass estimat...