Auditoria assistida por inteligência artificial com ajustes personalizados e proteção de dados

Abstract

Este projeto apresenta uma solução de auditoria assistida por Inteligência Artificial (IA), utilizando o Modelo de Linguagem Grande (LLM) LLama 3, em ambiente offline, visando garantir a segurança de dados sensíveis e atender às exigências da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). A ferramenta desenvolvida usa prompts personalizados para adaptar o modelo às demandas específicas dos auditores, proporcionando maior flexibilidade no processo. As ferramentas adotadas são de código aberto, garantindo acessibilidade e personalização para diferentes cenários de auditoria. O estudo explora aplicações práticas, como análise de dados em Excel e PDF, cálculo de indicadores financeiros e identificação de anomalias contábeis, áreas em que o modelo se mostrou eficaz para melhorar a precisão e a eficiência do processo. Além disso, o uso em ambiente offline oferece maior segurança no tratamento de dados financeiros e contábeis, protegendo as informações contra possíveis vazamentos. A viabilidade técnica, econômica, operacional e legal foi analisada cuidadosamente. Os resultados indicam que os riscos associados à implementação são baixos, com um retorno positivo em termos de eficiência e precisão nas auditorias. A ferramenta permite a adaptação contínua do modelo por meio de ajustes feitos diretamente pelos auditores, garantindo que a solução permaneça alinhada às necessidades específicas do contexto. Este projeto representa um avanço significativo no campo da auditoria, integrando IA de forma prática e segura, com potencial para transformar a execução de auditorias em empresas de diversos portes.