Augmenting Mobile Search Engine with Semantic Web and Context Awareness

Abstract

This paper proposes a mobile search engine for smart devices, which effectively augments the result of local semantic search with useful Web information according to the intent and context of a mobile user. To support an intuitive query, we employ the conventional natural language user interface, which supports voice recognition. Through the prototype implementation of the proposed search engine, we find that it provides more meaningful search results semantically and contextually, compared with the conventional keyword-based search engines of mobile devices.

Utilização de ontologias na Recuperação de Informação: principais abordagens, problemas e propostas de melhorias

“…Outro destaque no uso de ontologias são os trabalhos direcionados para a Web Semântica, que visam desenvolver interfaces de busca, bem como métodos e técnicas de pesquisa, exploração e interpretação de grande quantidade de dados estruturados (BAST et al, 2007;GUPTA;BHOWMIK;GOVINDARAJU, 2008;SOYLU et al, 2013 Também encontramos pesquisas relacionadas à utilização de ontologias em aplicações para Dispositivos Móveis, com o objetivo de agregar recursos semânticos à busca (KO et al, 2014;SHIN et al, 2013aSHIN et al, , 2013b) e como componentes para o Desenvolvimento de Interfaces e Sistemas, sendo utilizadas para implementar recursos semânticos variados, bem como para possibilitar reutilização de código, personalização de aplicações, acesso e persistência de dados, mapeamento relacional e integração de ontologias (EL-ATAWY; KHALEFA, 2016;PAULHEIM, 2009;ROZELL et al, 2012;ZHENG et al, 2012).…”

“…Na área de Dispositivos móveis, os trabalhos apresentados por Ko et al (2014) e Shin et al (2013aShin et al ( , 2013b) discutem a implementação de busca semântica para smartphones, agregando recursos e funcionalidades para promover resultados mais significativos, entre eles: 1) refinamento e expansão da busca, por meio do uso de ontologia subjacente; 2) pesquisa baseada em intenção e contexto de busca; 3) busca a partir do reconhecimento de voz; e 4) gráfico de respostas, no qual o usuário tem condições de indicar quais informações ele realmente precisa. Neste contexto, a captura do significado pretendido da consulta e a expansão da busca contribuem para que a pesquisa seja mais precisa, uma vez que os conceitos próximos de uma ontologia possuem uma conexão semanticamente forte.…”

“…Por fim, a DBPedia é uma base de conhecimento também colaborativa, que abrange diversos domínios, mantida por milhares de usuários, que tem como objetivo extrair informações estruturadas da Wikipedia e disponibilizálas na Web, servindo de base para o desenvolvimento de novos mecanismos de busca, exploração e visualização, bem como para projetos de aperfeiçoamento da própria enciclopédia(DBPEDIA, 2017). por sua vez, são adotadas para o desenvolvimento de pesquisas em contextos específicos e bem definidos, relacionados principalmente as áreas de avaliação de resultados de busca (KAMEL; LEE; POWERS, 2007), dispositivos móveis(SHIN et al, 2013a(SHIN et al, , 2013b) e recuperação de informação na Web(CHEN;CHUA, 2013;PAPADAKIS et al, 2009;…”