Autómatas celulares: mejoras de control e inmunidad en la simulación de fenómenos propagativos

Abstract

Los autómatas celulares bidimensionales constituyen una potente herramienta para la simulación de sistemas discretos complejos, son útiles en el tratamiento de fenómenos propagativos como epidemias o incendios. El presente trabajo propone una serie de mejoras teóricas, funcionales y aplicativas al estudio publicado en 2009 por Hoya, Martin del Rey, y Rodríguez, específicamente orientadas al control de los patrones de propagación en autómatas celulares con reticulados homogéneos de tamaño variable, lo que permite la simulación de conjuntos celulares inmunes que actúan como barreras en los entornos estudiados. Como agente propagante se utilizó el modelo epidemiológico Susceptible-Infectado-Recuperado [SIR] de recuperación de la influenza tipo A. El trabajo se desarrolló usando MATLAB®, lo que resultó en simulaciones más realistas y versátiles, que parecen ajustarse de manera más fiel a las observaciones realizadas en patrones conocidos de influenza.