Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
Введение. Современные методы и средства автоматизации технологических процессов в сельском хозяйстве и, в частности, в тепличных комплексах, являются предметом исследования многих научных коллективов, но многие решения носят частичный характер, т.е. обычно охватывают отдельные технологические параметры, либо позволяют осуществлять мониторинг, но не контролировать процессы. Нередко решения рассчитаны в значительной мере на использование в ручном режиме или не предусматривают адаптивное управление параметрами теплицы. Такие решения не в полной мере удовлетворяют требованиям практики.Цель. Необходимо повысить уровень автоматизации технологических процессов в вертикальных фермах за счет разработки методов, моделей и архитектуры адаптивного управления этими процессами.Материалы и методы. В данной работе предлагается трехуровневая модульная архитектура АСУ ТП современного тепличного комплекса, использующая в качестве интерфейса CAN-шину и характеризующаяся масштабируемостью, модульностью и возможностью охвата всех технологических процессов автоматического выращивания культур в теплицах. Нижний уровень содержит датчики и исполнительные механизмы. Средний уровень содержит модули ввода и вывода, сбора данных, блоки управления. Верхний уровень представляет собой SCADA-систему, персональный компьютер, на котором развернут сервер, принимающий и агрегирующий информацию от модулей логики и сбора данных и предоставляющий пользователю графический интерфейс для контроля и управления процессом.Результаты. За счет использования функциональных модулей предлагаемая архитектура обеспечивает возможность мониторинга, контроля и управления всеми технологическими параметрами, такими как: микроклимат теплицы, полив, освещение, экранирование, вентиляция. Моделирование показывает способность системы на основе такой архитектуры соответствовать временным критериям, установленным для технологических процессов и взаимодействия с пользователями.
Введение. Современные методы и средства автоматизации технологических процессов в сельском хозяйстве и, в частности, в тепличных комплексах, являются предметом исследования многих научных коллективов, но многие решения носят частичный характер, т.е. обычно охватывают отдельные технологические параметры, либо позволяют осуществлять мониторинг, но не контролировать процессы. Нередко решения рассчитаны в значительной мере на использование в ручном режиме или не предусматривают адаптивное управление параметрами теплицы. Такие решения не в полной мере удовлетворяют требованиям практики.Цель. Необходимо повысить уровень автоматизации технологических процессов в вертикальных фермах за счет разработки методов, моделей и архитектуры адаптивного управления этими процессами.Материалы и методы. В данной работе предлагается трехуровневая модульная архитектура АСУ ТП современного тепличного комплекса, использующая в качестве интерфейса CAN-шину и характеризующаяся масштабируемостью, модульностью и возможностью охвата всех технологических процессов автоматического выращивания культур в теплицах. Нижний уровень содержит датчики и исполнительные механизмы. Средний уровень содержит модули ввода и вывода, сбора данных, блоки управления. Верхний уровень представляет собой SCADA-систему, персональный компьютер, на котором развернут сервер, принимающий и агрегирующий информацию от модулей логики и сбора данных и предоставляющий пользователю графический интерфейс для контроля и управления процессом.Результаты. За счет использования функциональных модулей предлагаемая архитектура обеспечивает возможность мониторинга, контроля и управления всеми технологическими параметрами, такими как: микроклимат теплицы, полив, освещение, экранирование, вентиляция. Моделирование показывает способность системы на основе такой архитектуры соответствовать временным критериям, установленным для технологических процессов и взаимодействия с пользователями.
Greenhouses in tropical climates are designed to control passively the environment, protecting plants from pest and extreme climate condition, which is increasingly important due to climate change. This research aims to monitor a melon greenhouse's environment in a tropical climate to understand light intensity, pollutants, and climate conditions. Indoor and outdoor conditions of melon greenhouse were real-time monitored by Vantage VUE model, DAVIS weather station, PM2.5 meter and noise meter. The findings examined that peak light intensities were recorded at 135,600 lux outdoors and 32,050 lux indoors at noon, with an average light transmittance of 38%. Additionally, PM2.5 levels remained stable around 26-30 µg/m³, and sound levels decreased from 60 dB in the morning to 45 dB. These pollution levels did not disturb farmer and indoor melon in winter season. However, other seasoning period needs to be monitored for long term adaptation of application and climate change mitigation. These research findings will support greenhouse design for human comfort and plant growth, considering and optimizing temperature and humidity conditions. IoTs mechanisms and devices were proposed high costly potential for monitoring sensor, networking process, comparative and reliable data collection for further next step of greenhouse integration. Lastly, upcycled transparent roof from LDPE were suggested to be continually used with minor development or plug-in devices for increasing light shade during the mid-daytime.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.