Automated Test of VR Applications

Gil, Adriano M.; Figueira, Thiago S.; Ribeiro, E.F.N.; Costa, Afonso; Quiroga, Pablo A. M.

doi:10.1007/978-3-030-60703-6_18

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“…In addition, there are also studies that are in the initial development stage and have presented initial proposals for validation by the scientific community. For instance, Gil et al [16] presented an early version of a framework of tests for VR applications based on Android devices. The initial results of the project indicated that the approach was useful for handling detection/manipulation of objects in a scene, facilitating the definition and development of unit tests for them.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Exploiting deep reinforcement learning and metamorphic testing to automatically test virtual reality applications

de Andrade,

Nunes,

Delamaro

2023

Software Testing Verif & Rel

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SummaryDespite the rapid growth and popularization of virtual reality (VR) applications, which have enabled new concepts for handling and solving existing problems through VR in various domains, practices related to software engineering have not kept up with this growth. Recent studies indicate that one of the topics that is still little explored in this area is software testing, as VR applications can be built for practically any type of purpose, making it difficult to generalize knowledge to be applied. In this paper, we present an approach that combines metamorphic testing, agent‐based testing and machine learning to test VR applications, focusing on finding collision and camera‐related faults. Our approach proposes the use of metamorphic relations to detect faults in collision and camera components in VR applications, as well as the use of intelligent agents for the automatic generation of test data. To evaluate the proposed approach, we conducted an experimental study on four VR applications, and the results showed an of the solution ranging from 93% to 69%, depending on the complexity of the application tested. We also discussed the feasibility of extending the approach to identify other types of faults in VR applications. In conclusion, we discussed important trends and opportunities that can benefit both academics and practitioners.

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Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Exploiting deep reinforcement learning and metamorphic testing to automatically test virtual reality applications

de Andrade,

Nunes,

Delamaro

2023

Software Testing Verif & Rel

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“…A partir do grafo de fluxo de requisitos, os requisitos de teste são derivados e em seguida, casos de teste são gerados utilizando um algoritmo de busca em profundidade de acordo com um dos critérios de teste utilizados. Gil et al (2020) propuseram uma estrutura de teste automatizado para aplicações de RV, desenvolvidas para Android utilizando a plataforma Unity. A estrutura utiliza scripts desenvolvidos em Python e cria uma abstração na forma de um canal de comunicação para interagir com uma instância em execução da aplicação, possibilitando acesso às propriedades aplicação como, por exemplo, a posição dos elementos dispostos na cena e interação com as interfaces do usuário.…”

Section: Teste De Software Para Programas De Realidade Virtualunclassified

Uma abordagem de teste de software para aplicações de realidade virtual utilizando testes metamórficos

Andrade¹

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Agradeço primeiramente a Deus, pois sem a sua vontade, a conclusão deste trabalho jamais seria possível. Gostaria de agradecer ao meu orientador, Dr. Márcio Delamaro e a minha coorientadora Dra. Fátima Nunes, pela oportunidade que me foi dada. Sem a orientação e postura deles, o desenvolvimento deste trabalho não teria obtido êxito. Muito obrigado pelas reuniões, pelas orientações, pelas cobranças e por contribuírem não apenas na minha formação acadêmica, mas também na minha formação pessoal. Também peço desculpas caso não tenha sido capaz de atender às expectativas. Gostaria de agradecer aos meus pais Isabel e Raimundo, que sempre me motivaram a buscar o meu melhor e jamais mediram esforços para me ajudar. A vocês meu eterno amor e gratidão. Gostaria de agradecer meus irmãos Stênio e Stanley por sempre me servirem de espelho e motivação. Jamais terei como retribuir a contribuição de vocês na minha formação. Também gostaria de agradecer a toda a minha família em São Paulo, que me acolheu tão bem desde 2013 quando decidi trilhar o caminho da pós-graduação. Em especial à minha tia Conceição, que sempre me tratou como um filho, e aos meus primos Júnior, Thays, Romário e Camila, Robson, Henrique (in memoriam), Taty. Muito obrigado, vocês ajudaram a superar a saudade de estar longe de casa.Também preciso agradecer a todos os amigos que conheci e tive o prazer de dividir esses anos em São Carlos. Não tenho a menor duvida de que, até agora, esses foram os melhores anos da minha vida. Em especial, gostaria de agradecer à Daniela pela sua companhia e por sempre ter tido a paciência de me aturar, muito obrigado de verdade! Ao Brauner e ao Mantovani por terem divido uns anos das suas vidas morando comigo. À Lina, à Lívia, ao Damasceno e à Kamila por suas amizades mais que especiais. Ao Misael por ajudar a dividir o peso de estar longe de casa. Ao Léo pela eterna parceria, mesmo em anos de pandemia, no laboratório. Ao Ítalo pelas viagens e tantos outros amigos especiais que levarei comigo para o resto da vida: Vânia,

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