Automatic Beam Aiming of the Laser Optical Reference System at the Center of Reflector to Improve the Accuracy and Reliability of Dynamic Positioning

Zinchenko, Serhii; Moiseienko, Vladyslav; Tovstokoryi, Oleh; Nosov, Pavlo; Popovych, Ihor

doi:10.1007/978-3-030-80472-5_1

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The synthesis of the time of sensorimotor action was empirically investigated and theoretically substantiated as a process of consistency of the expected duration of the action, the time sequence of operations, and implementation conditions (Plokhikh et al, 2021). The anticipatory component has a significant impact on workplace safety, as well as the content components of professional activity Solovey et al, 2020;Zinchenko et al, 2021). Researchers K. Mylashenko and V. Lavrinenko (2019) identified the critical role of self-control in emotional intelligence.…”

Section: вступmentioning

confidence: 99%

“…Емпірично досліджено й теоретично обґрунтовано, що синтез часу сенсомоторної дії є процесом узгодженості очікуваної тривалості дії, часової послідовності операцій та умов здійснення (Plokhikh et al, 2021). Антиципаційна складова має значущий вплив на безпеку робочого простору й суттєво позначається на змістових складових професійної діяльності Solovey et al, 2020;Zinchenko et al, 2021). З'ясовано ключову роль самоконтролю в емоційному інтелекті дослідниками K. .…”

Section: вступunclassified

See 1 more Smart Citation

Емоційний Інтелект В Організації Структури Мотивації Особистості

Карпенко,

Савко,

Лялюк

et al. 2024

Insight

View full text Add to dashboard Cite

Метою дослідження є з’ясування зв’язку параметрів емоційного інтелекту в структурі мотивації особистості та порівняння емоційного інтелекту в досліджуваних групах. Методи. Учасниками дослідження є представники різних суспільних сфер: здобувачі закладів вищої освіти, працівники виробництва, сфери обслуговування, торгівлі, транспортно-логістичного напрямку, військові та тимчасово безробітні. Віковий діапазон респондентів знаходився у межах від 18 до 57 років, загальною кількістю n=130. Використано валідні й надійні психодіагностичні інструменти, які пройшли адаптацію у вітчизняних дослідженнях: методика “Розвиток емоційного інтелекту особистості” (РЕІО) (Zarytska, 2019); опитувальник “Оцінка рівня домагань” (ОРД) (Гербачевський, 2003); методика “Мотивація досягнення успіху й уникнення невдачі” (МДУУН) (Elers, 2002). Результати. Зафіксовано тридцять п’ять позитивних і вісім негативних кореляційних зв’язків (p<.050; p<.010; p<.001) за коефіцієнтом Спірмена (rs) параметрів емоційного інтелекту з параметрами мотивації. Констатовано статистично достовірну перевагу (p<.050; p<.010; p<.001) групи 2 (високий рівень ЕІ) за параметрами мотивації: мотив самоповаги, значущість результатів, складність завдання, оцінка рівня досягнутих результатів, оцінка свого потенціалу, очікуваний рівень результатів та рівень мотивації досягнення успіху. Встановлено, що параметри мотивації “значущість результатів”, “складність завдання”, “оцінка рівня досягнутих результатів” і “оцінка свого потенціалу” пов’язані з досягненням важких цілей, що у свою чергу вимагає мобілізації емоційно-вольового потенціалу особистості. Дискусія і висновки. Обґрунтовано, що емоційний інтелект, через розуміння емоцій інших і здатність використовувати ці знання в діяльності, закономірно зв’язаний зі значною кількістю параметрів мотивації. Узагальнено, що емоційний інтелект є рушійною силою мотивації, бо саме емоції спонукають індивіда діяти, досягати мету й підкорювати чергову вершину. Рекомендовано отримані результати впроваджувати у психологічну теорію і практику.

show abstract

Section: вступmentioning

confidence: 99%

Section: вступunclassified

Емоційний Інтелект В Організації Структури Мотивації Особистості

Карпенко,

Савко,

Лялюк

et al. 2024

Insight

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The use of information technology to identify uncertainty parameters in statistical estimates is presented in [18,19]. Mathematical support for excluding the human factor's influence on navigation equipment systems under uncertainty and risk is presented in [20][21][22]. A quantitative assessment the uncertainty forecasts is presented in [23], in [24] a review of the fate of the characteristics of mechanical tests is given.…”

Section: Analysis Of Recent Research and Publicationsmentioning

confidence: 99%

Modeling of Inteligent Software for the Diagnosis and Monitoring of Ship Power Plant Components Using Markov Chains

Sharko,

Yanenko

2023

SBT

View full text Add to dashboard Cite

The reliability and serviceability of metal structures depends on the quality of control over the technical condition and mechanical properties of materials in accordance with international standards. However, in the course of operation, deviations from the normative values of material properties occur due to the uncertain nature and magnitude of the loads, which necessitates periodic shutdowns of the equipment for the purpose of diagnostics. Uninterrupted operation of elements of power equipment of marine vessels depends on the quality of control of their technical condition by physical diagnostic methods. The most effective method of reducing operating costs and increasing the reliability of equipment is maintenance based on interactive monitoring of its condition, detection of malfunctions and forecasting of energy equipment parameters. This makes the tasks of control, diagnosis and forecasting of energy equipment parameters particularly relevant. At the same time, the use of various diagnostic methods does not allow taking into account all the features of real operating conditions. This problem is especially acute in conditions of various extreme situations and peak loads, which cannot be taken into account. Probabilistic methods, in particular Markov chains, are a promising area of research. The system of intelligent diagnostics and monitoring of ship power plant turbochargers using Markov chains is presented. The novelty of the developed methodology lies in replacing discrete time intervals of the diagnostic process with a sequence of states of technical objects. In this formulation, Markov chains represent a synthetic property that accumulates diverse factors. Randomization of stochastic diagnostic and monitoring processes of ship power plant components enables an increase in reliability of equipment under severe operating conditions. The results of calculations of digitalization of experimental data, calculations of transition matrices and construction of an orgraph allowing to study the kinetics of damage accumulation in real time are presented.

show abstract