Automatic License Plate Recognition: A Review with Indonesian Case Study

Budianto, Aris

doi:10.15294/sji.v5i2.15804

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Inti operasi morfologi melibatkan dua larik piksel. Larik pertama berupa citra yang akan dikenai operasi morfologi, sedangkan larik kedua dinamakan sebagai kernel atau elemen penstruktur [4,7]. Jenis-jenis operasi morfologi di antaranya yaitu dilasi, erosi, closing, dan opening.…”

Section: B Operasi Morfologiunclassified

See 1 more Smart Citation

Operasi Morfologi dan Teknik Histogram pada Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor

Rahmadwati¹,

Razak

Huda³

2022

jeeccis

View full text Add to dashboard Cite

Setiap kendaraan memiliki identitas berupa nomor kendaraan atau plat yang resmi dari kepolisian. Sistem pengenal/pengidentifikasi mobil otomatis atau Automatic License Plate Recognation(ALPR) telah menjadi salah satu hal yang penting. ALPR dapat diimplementasikan pada berbagai kebutuhan seperti sistem perparkiran, pengawasan jalan tol, pengawasan lalu lintas dan sebagainya. Sistem ini memiliki peranan penting dalam keberhasilan identifikasi karakter/nomor plat kendaraan. Namun, penelitian-penelitian sebelumnya kebanyakan hanya membuat deteksi pada plat kendaraan pribadi atau yang berwarna hitam. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis akan membuat system deteksi area plat yang tidak hanya pada plat kendaraan pribadi (hitam), melainkan pada plat kendaraan umum (kuning) dan juga kendaraan milik pemerintah (merah) menggunakan teknik histogram dan operasi morfologi. Hasil dari penelitian ini dari 40 citra uji didapatkan bahwa teknik histogram dan operasi morfologi citra dapat diterapkan dalam deteksi area plat mobil dengan hasil yang baik, dengan angka akurasi rata-rata 90%Â

show abstract

Section: B Operasi Morfologiunclassified

“…Umumnya, gambar atau video didapat dan diolah dari kamera yang sudah didesain khusus untuk proses pengolahan citra digital. Algoritma pengolahan citra digital diperlukan untuk melakukan komputasi pada pengolahan citra digital yang kompleks [4].…”

Section: Introductionunclassified

Operasi Morfologi dan Teknik Histogram pada Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor

Rahmadwati¹,

Razak

Huda³

2022

jeeccis

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Berbagai metoda dikembangkan untuk melakukan pengenalan plat nomor untuk menghasilkan pengenalan karakter yang akurat. [2] Namun dalam pengenalan plat nomor kadang tidak menghasilkan pengenalan yang akurat. Adanya kemiripan bentuk karakter dan noise saat pengambilan citra membuat pengenalan tidak optimal.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perancangan Algoritma Optimasi Pada Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Pengolahan Citra

Iman¹,

Syamsuddin²

2020

Komputika

View full text Add to dashboard Cite

Pengenalan plat nomor kendaraan khususnya plat nomor Indonesia menggunakan pengolahan citra belum banyak digunakan secara luas. Baru dari pemerintah yang memanfaatkan pengenalan plat nomor kendaraan dengan pengolahan citra sebagai alat otomatis tilang elektronik yang dipasang pada rambu lalu lintas. Beberapa penelitian pengenalan plat nomor dilakukan untuk menghasilakan pengenalan yang terbaik. Pada penelitian ini dibuat sebuah metoda untuk melakukan optimasi pengenalan karakter menggunakan pengolahan citra. Metoda ini menganalisa bentuk kemiripan karakter terhadap karakter utama plat nomor kendaran serta menganalisa dimana posisi karakter tersebut berada. Metoda ini mampu meningkatkan pengenalan karakter plat nomor kendaraan menggunakan pengolahan citra dengan presentase peningkatan akurasi dari 80% menjadi 94%.

show abstract

“…In the number plate detection section, the connected component method is more widely used as in research (R. Megalingam, 2010) (A.sitompul et al, 2016) (A. Budianto, 2018) because it is easy to implement and in accordance with the criteria of number plate characters Indonesia which has special characteristics that are easy to identify. The character segmentation method uses a bounding box based on the value of the height and width of the vehicle number plate character after removal of unnecessary components.…”

Section: Focus Of Researchmentioning

confidence: 99%

Designing Automatic Number Plate Recognition (ANPR) Systems Based on K-NN Machine Learning on the Raspberry Pi Embedded System

Sugeng¹,

Syamsuddin²

2019

JTEV

View full text Add to dashboard Cite

Research on vehicle number plate recognition or Automatic Number Plate Recognition (ANPR) is mostly done by researchers to produce an introduction that has high accuracy. Several methods of introduction are carried out such as introduction to edge detection and morphology, relationship analysis between objects, machine learning and deep learning. In this research a K-NN machine learning ANPR system was developed in character recognition. The method of analyzing relationships between objects is used to localize number plates. The system that was developed also added an artificial intelligence to be able to find out the fault of the number plate recognition and fix it based on the position of the character group in the number plate. The ANPR system is designed to be an Embedded system so that it can be implemented to be able to carry out the identification of two-wheeled and four-wheeled vehicle license plates. The ANPR system was also developed to be used in the parking management system. In this research the recognized number plates are limited to private number plates in Indonesia. In testing, the system is made capable of recognizing the number plates of two-wheeled vehicles and four-wheeled vehicles on vehicles that have a standard license plate according to Polri regulations, both in the font type and the number plate writing format. The results of vehicle number plate recognition reached an accuracy of 98%.

show abstract

Automatic License Plate Recognition: A Review with Indonesian Case Study

Cited by 7 publications

References 17 publications

Operasi Morfologi dan Teknik Histogram pada Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor

Operasi Morfologi dan Teknik Histogram pada Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor

Perancangan Algoritma Optimasi Pada Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Pengolahan Citra

Designing Automatic Number Plate Recognition (ANPR) Systems Based on K-NN Machine Learning on the Raspberry Pi Embedded System

Contact Info

Product

Resources

About