Resumo. O uso de func ¸ões de similaridade para a reduc ¸ão de conjuntos de casos de teste é investigado neste trabalho. É dado enfoque a conjuntos de casos de teste funcionais gerados automaticamente a partir de modelos. No geral, estratégias de gerac ¸ão automática de casos de teste produzem conjuntos muito grandes e com muitos casos de teste redundantes, contribuindo para um aumento significativo e desnecessário nos custos de gerac ¸ão e execuc ¸ão de casos de teste. Reduc ¸ão com base em func ¸ões de similaridade visa produzir um conjunto com um número menor de casos de teste que contenha os casos de teste menos similares entre si. Com isto, espera-se obter uma cobertura mais efetiva de funcionalidades. As estratégias de similaridade consideradas são comparadas, através de estudos de caso, com selec ¸ão aleatória, com base em dois critérios: cobertura de transic ¸ões e cobertura de defeitos.