Automating the Evaluation of the Efficiency of Commercial Ore Concentrate Averaging

Abstract

Исследование проводилось на примере данных Стойленского ГОК с применением операции тонкого мокрого грохочения. Предлагается комплексный подход, включающий применение принципов системного анализа, использование апробированных методов математического и компьютерного моделирования для построения динамической и непрерывной модели перемешивания, отражающей изменение значения железа и учет временных интервалов, в течение которых поступающая партия полностью вытесняет имеющийся в бункере объем. Предложена прогнозная модель на основе ячеечной модели, которая состоит из отдельных ячеек, представляющих собой модель идеального перемешивания. В предлагаемой математической модели для сглаживания и оценки точности прогноза применена процедура расчета скользящего средневзвешенного среднего. В связи с тем, что на предприятии было проведено модернизирование, объем бункера увеличился в три раза, что повлияло на эффективность смешивания руды в бункере. С помощью разработанного программного обеспечения проведено прогнозирование требуемого объема бункера перемешивания для достижения желательного значения среднеквадратичного отклонения и сформированы рекомендации по выбору параметров системы перемешивания для достижения оптимального результата с точки зрения экономической целесообразности. Предлагаемая модель позволяет оценить уменьшение среднеквадратичного отклонения показателя качества товарного концентрата после его усреднения в бункере перемешивания.