Autonome Entdeckung in den chemischen Wissenschaften, Teil II: Ausblick

Abstract

In dem zweiteiligen Aufsatz wird der Beitrag von Automation zu verschiedenen Aspekten der chemischen Entdeckung untersucht. In Teil 2 betrachten wir ausgewählte Beispiele. Eine Diskussion der Rolle von Automation und Rechnung im wissenschaftlichen Prozess und deren Einfluss auf die Beschleunigung von Entdeckungsaufgaben wird immer wichtiger. Selbst wenn automatisierte Systeme die Laborarbeit immens unterstützen können, kann man argumentieren, dass auch die besten Roboter noch nicht wirklich etwas “entdecken”. Zur effektiven Entwicklung autonomer Plattformen müssen wir ihren bisherigen Einsatz evaluieren und herausfinden, wie sie sich auf künftige Probleme anwenden lassen. Den Hauptteil dieses Aufsatzes nimmt die Definition von weiterführenden Forschungsrichtungen ein: Verarbeitung komplexer Daten, Erstellung empirischer Modelle, Automation experimenteller und rechnerischer Validierung, Versuchsauswahl und Evaluation des Fortschritts auf dem Weg zur autonomen Entdeckung.

Autonomous Discovery in the Chemical Sciences Part I: Progress

“…We continue to face both practical and methodological challenges in our quest for autonomous discovery.The second part of this Review will reflect on aselection of case studies in terms of the questions we pose and then describe remaining challenges where further development is required. [619] Figure 24. Workflow for the iterative design of transitionm etal complexes (TMCs) using agenetic algorithm and automatedDFT calculations.…”

Automated, Accelerated Nanoscale Synthesis of Iminopyrrolidines

“…[17] Moreover, it reduces errors, increases speed and safety, leads to better reproducibility, and more efficient and cheaper workflow. [18] Finally, the big data generated can be potentially leveraged by machine-learning software. [19] Altogether the results of our miniaturized, automated, and accelerated platform established a useful new reaction towards drug-like compounds with great functional group compatibility.…”

Autonome Entdeckung in den chemischen Wissenschaften, Teil I: Fortschritt

“…Im zweiten Te il gehen wir auf einige ausgewählte Fallstudien ein und wenden darauf unsere Fragen an;i mA nschluss daran beschreiben wir Problembereiche,die noch weiterer Entwicklung bedürfen. [619] Danksagung Wird anken Thomas Struble fürK ommentare zum Manuskript und vielen weiteren Kollegen fürhilfreiche Gespräche zu diesem Thema. Diese Arbeit wurde vom Machine Learning for Pharmaceutical Discovery and Synthesis Consortium und durch das DARPA-Make-It-Programm unter dem Vertrag ARO W911NF-16-2-0023 unterstützt.…”