Autoshaped impulsivity: Some explorations with a neural network model

Contingencias como Modelos de Causalidad en Psicopatología

“…Si bien, el problema de competencia de señales es complejo, existen muchas posibles soluciones y muchos modelos proponen distintas soluciones a cómo este proceso ocurre, desde modelos de condicionamiento clásico (Pearce & Hall, 1980;Rescorla & Wagner, 1972) hasta Redes Neuronales Artificiales (RNA; Delamater, 2012;Donahoe et al, 1993). Si el lector desea revisar más sobre competencia entre señales (o estímulos) y RNA puede consultar las siguientes referencias: i) en modalidad de elección Pavloviana o automoldeada con palomas (Castiello, Burgos, et al, 2020) y disminución de impulsividad (Aguayo-Mendoza et al, 2024), ii) en ensombrecimiento y ensombrecimiento mutuo en ratas (Ojeda-Aguilar et al, 2023), y iii) en discriminación de rasgo negativo (en lógica booleana XOR) con ratas (Castiello et al, 2021). En la siguiente sección revisamos la Teoría de Aprendizaje por Contingencias y posteriormente la implementación de un algoritmo que resuelve competencia de señales.…”