Avaliação da distribuição de sementes por uma semeadora de anel interno rotativo utilizando média móvel exponencial

Abstract

Resumo -Conceitos de qualidade cada vez mais se tornam essenciais para a sobrevivência da empresa agrícola, pois a importância do aprimoramento das operações agrícolas se faz necessária para a obtenção de resultados viáveis economicamente, ambientamente e socialmente. Uma das dimensões da qualidade é conseguir de conformidade, ou seja, a garantia de execução exata do que foi planejado para atender aos requisitos dos clientes em relação a um determinado produto ou serviço. Os objetivos deste trabalho são avaliar a distribuição longitudinal entre sementes de uma semeadora de anel interno rotativo, e propor a utilização da metodologia estatística da Média Móvel Exponencialmente Ponderada (MMEP) como alternativa para o controle de qualidade da semeadura, quando não há normalidade da distribuição dos dados. Os resultados demonstraram que a MMEP é adequada para a avaliação da qualidade da distribuição longitudinal de sementes, pois concordou com os dados apresentados na estatística descritiva, o que lhe credencia para avaliação de distribuições não normais. Palavras-chave -Uniformidade de distribuição. Controle de Qualidade. Média móvel.Abstract -Quality concepts are essentials for survivor of agricultural companies, therefore, the importancy of improvement of agricultural process is necessary for to get results economically, environmentally and socially viables. One quality dimension is to get a compliance quality, ie, ensure the exact execution than was planned. The subject of this paper is evaluable at longitudinal distribution between seed of a internal ring seeder. The subject of this paper is to evaluate at longitudinal distribution between seed distributed for a internal ring seeder and to propose the use of statistical methodology exponentially weighted moving average (MMEP) like alternative for the quality control of seeders, when there is not normality in data. The results showed that the MMEP is adequate for quality evaluation of longitudinal distribution between seeds, as agreed with the data of descriptive statistic.

Proposal of rainwater harvesting coefficient (RWHC) for determination of effectively usable rainfall depth, relevant to rainwater harvesting systems design

“…If the p-value (probability that the test statistic is extreme value regarding the observed value when the null hypothesis is true) for the Anderson-Darling test is lower than the level of significance, it is concluded that the data does not follow a normal distribution (ALBIERO et al, 2012).…”

Mechanized and Individualized Application of N-P-K in Combined Operations in Sugarcane

“…When compared to the results found by Zerbato et al (2014) in peanut crop and Albiero et al (2012) in the longitudinal distribution of seeds, the data were non-normal by the Anderson-Darling normality test. Zerbato et al (2014) report that the values of the kurtosis and asymmetry coefficients were greater than 0, and the asymmetry coefficient (Cs) showed positive asymmetric distribution (Cs> 0) and high asymmetry intensity (|Cs|> 1), while the kurtosis coefficient (Ck) had leptokurtic distribution with an elongated curve and with more agglomerated data.…”

Spatial Variability of Soil Resistance to Penetration in No Tillage System

“…The normality test indicated a normal distribution for the analyzed variables, even though this is not an assumption for the application of geostatistics. All variables presented values of asymmetry and kurtosis within the range of -2 and 2 (Table 3), which indicates that the data respect a normal distribution (Albiero et al, 2012;Melo et al, 2013;Silva et al, 2013).…”