Avaliação da expansão urbana na Cidade de Maceió, Alagoas – Nordeste do Brasil

Abstract

O crescimento das cidades juntamente com a formação desordenada de grandes metrópoles ao redor do mundo resulta em grandes mudanças no uso e ocupação do solo. Porém, há poucos estudos que relacionem a expansão urbana e seus efeitos nas cidades do Nordeste do Brasil (NEB). Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar a expansão urbana em Maceió-Alagoas entre 1985 e 2020 a partir de produtos orbitais Land Surface Temperature (LST) e Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), com a finalidade de detectar as mudanças e os seus efeitos ambientais. Para isto foram utilizados produtos orbitais adquiridos dos sistemas-sensores Landsat 5/Thematic Mapper (TM) e 8/Operational Land Imager (OLI). No estudo utilizaram-se quatro imagens para a observação da variação espaço-temporal da urbanização, correspondente aos anos de 1987,1998, 2006 e 2020. Os mapas temáticos de NDVI e LST foram gerados a partir do software de ambiente R. Os resultados obtidos apontaram alterações substanciais no uso e ocupação do solo detectado pelo NDVI, e aumento na LST ao longo dos 35 anos. Tal variabilidade ocorreu nos bairros localizados na porção norte e noroeste da cidade, resultante dos programas de incentivo do Governo Federal na década de 2009, principalmente o Complexo do Benedito Bentes (CBB) com as maiores transformações no uso e ocupação do solo, principalmente o maior aumento na LST entre 7,5-10,0°C. Os efeitos produzidos pela expansão urbana foram atenuados devido as áreas de proteção ambiental.

Rede neural artificial aplicada aos casos notificados de dengue cases em Maceió – Alagoas

“…Maceió is in ENEB between latitudes 9.40º to 9.70º S, and longitudes 35.80º to 35.60º W, with altitudes that vary between 0 and 100 m above mean sea level (NMM), located in the Atlantic Forest biome. (Santos, et al, 2022;Batista, et al, 2021), as shown in Figure 1. According to the Köppen-Geiger classification, it is categorized as tropical hot and humid 'As', with variations in temperature throughout the year.…”

“…The ARs with the highest positive asymmetric distributions were AR5 and AR6, populated neighborhoods with several changes in land use and occupation in recent decades (Correia-Filho, et al, 2019;Batista, et al, 2021). AR5 and AR6 move away from the symmetrical position along with AR8.…”

“…Table 4 shows the DS of the NDC of the ARs of Maceió, with a total of 7,647 cases in the period studied. AR7 stands out with 3,113 cases (41%), the most populous region of the capital and with changes in land use and occupation (Correia-Filho, et al, 2019;Oliveira-Jr, et al, 2019), followed by AR8 with 1,557 cases (20%), region in territorial expansion (Batista, et al, 2021) and AR2 with 1,286 cases (17%) -region with environmental degradation and abandoned by public management for decades (Batista, et al, 2021), being the highest in records in the time series, the exceptions were AR5 with 114 (1%) and AR6 with 141 (2%), both regions with suspected NDC underreporting, respectively.…”

Conforto térmico em aglomerados subnormais na cidade de São Luís - Maranhão

“…Essas condições térmicas também podem ser identificadas espacialmente por meio de técnicas de sensoriamento remoto, através da temperatura de superfície terrestre associada ao Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) (Santos et al, 2016;Santiago, 2017;Prado & Silva, 2020). Essa associação possibilita a avaliação entre as modificações na ocupação do solo e a variação da temperatura local (Pereira dos Santos et al, 2020;Batista et al, 2021), visto que a substituição de áreas nativas em construções urbanas altera a temperatura local e interfere no conforto do ambiente para as pessoas residentes.…”