DOI: 10.11606/d.55.2012.tde-23012013-094514
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Avaliação de algoritmos de agrupamento em grafos para segmentação de imagens

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“…É uma das métricas mais utilizadas na identificação de comunidades. A modularidade possui valores entre [0, 1], sendo que os valores próximos a 1 indicam uma boa qualidade de agrupamento, o que pode ser atribuído a grande quantidade de arestas no interior dos grupos (BELIZARIO, 2012,). Para o presente trabalho, a modularidade indica quão agrupada é a rede que representa a gangue em estudo.…”
Section: Métricas Do Grafounclassified
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“…É uma das métricas mais utilizadas na identificação de comunidades. A modularidade possui valores entre [0, 1], sendo que os valores próximos a 1 indicam uma boa qualidade de agrupamento, o que pode ser atribuído a grande quantidade de arestas no interior dos grupos (BELIZARIO, 2012,). Para o presente trabalho, a modularidade indica quão agrupada é a rede que representa a gangue em estudo.…”
Section: Métricas Do Grafounclassified
“…Numa rede, conforme já expresso, os indivíduos são representados por nós e suas relações por arestas. As comunidades em uma rede são conjuntos de indivíduos que compartilham características similares (BELIZARIO, 2012).…”
Section: Identificação De Comunidadesunclassified
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“…Detalhes dos algoritmos Fast Greedy e Label Propagation são apresentados a seguir. Estudos preliminares mostraram que estes algoritmos, frente a outros existentes na literatura, apresentam os melhores resultados para o agrupamento de dados na área de segmentação de imagens (Belizario, 2012).…”
Section: Modularidadeunclassified