Avaliação De Métodos De Estimativa Da Evapotranspiração De Referência Para Três Localidades No Norte De Minas Gerais

Alencar, Leônidas P. de; Sediyama, Gilberto Chohaku; Wanderley, Henderson Silva; Almeida, Thomé Simpliciano; Delgado, Rafael Coll

doi:10.13083/reveng.v19i5.260

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“…Para considerar um modelo válido são necessários bons testes estatísticos que evidenciem tal fato, além disso, não se pode confiar em poucos testes. A realização de um número maior de avaliações permite afirmar a eficiência máxima do modelo na simulação de dados futuros (Alencar et al, 2011).…”

Section: Modelos Ajustadosunclassified

Species Caesalpinia pyramidalis Tul. and Prosopis juliflora Sw (DC.) on different water regimes: growth and mathematical models fitting

Silva

Barbosa³

2015

Revista Brasileira De Geografia Física

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Poucos são os estudos que destacam o efeito de diferentes regimes hídricos sobre o crescimento de plantas da Caatinga; ao passo que modelos matemáticos empíricos são utilizados em larga escala na modelagem de crescimento de plantas, mas também tem sido pouco aplicados para espécies desse bioma. Objetivou-se avaliar o crescimento inicial e o desempenho de modelos matemáticos no ajuste de dados biométricos e de biomassa de espécies ocorrentes na caatinga sob diferentes regimes hídricos. Um experimento foi conduzido, em condições de viveiro, no município de Serra Talhada, PE, com as espécies Caesalpinia pyramidallis Tul. (catingueira) e Prosopis juliflora Sw (DC.) (algaroba) submetidas a regimes hídricos com base na evapotranspiração de referência (ETo) (50%.ETo, 75%.ETo, 100%.ETo e 125%.ETo). Ao longo do tempo foram feitas medições biométricas e de biomassa nas plantas. Foram testados os modelos de Gompertz, Sigmoidal, Logístico, Chapman e Gaussiano, usando como variáveis independentes, os dias após a semeadura e graus dias acumulados. Os quatro regimes hídricos não exerceram influência na matéria seca da raiz, e não se observou diferenças para o acúmulo de matéria seca das folhas e da planta nas lâminas superiores a 75% de ETo. P. juliflora apresentou maior emissão de folíolos, porém não se diferenciou em área foliar da C pyramidalis. As variáveis biométricas da catingueira e da algaroba foram melhores ajustadas pelo modelo de Gompertz, enquanto os de Chapman e Gaussiano foram os que mais explicaram a variação dos dados de biomassa nos distintos regimes hídricos, utilizando como variável independente os graus dias acumulados. Palavras-chave: algaroba, biometria, biomassa, catingueira, graus dias, modelagem, regressão não linear. Species Caesalpinia pyramidalis Tul. and Prosopis juliflora Sw (DC.) on different water regimes: growth and mathematical models fitting A B S T R A C T Few are the studies that highlight the effect of different water regimes on the plants growth of the Caatinga; while empirical mathematical models are used in a large scale in the modelling of plants growth, but it also has been applied to species of this biome. Objective to evaluate the initial growth and performance of mathematical models in the adjustment of biometric and biomass data of species occurring in the caatinga under different water regimes. An experiment was conducted under conditions of viveiro, in the municipality of Serra Talhada, State of Pernmabuco, with the species Caesalpinia pyramidallis Tul. (catingueira) and Prosopis juliflora Sw (DC.) (algaroba) submitted to water regimes based on the reference evapotranspiration (ETo) (50%.ETo, 75%.ETo, 100%.ETo and 125%.ETo). Over time biometric and biomass measurements in plants were made. The Gompertz, Logistic, Sigmoid, Chapman and Gaussian models were tested, using as independent variables, the days after sowing and degrees days accumulated. The four water regimes do not exerted influence on root dry matter, and was not observed differences for dry matter accumulation of leave...

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Section: Modelos Ajustadosunclassified

Species Caesalpinia pyramidalis Tul. and Prosopis juliflora Sw (DC.) on different water regimes: growth and mathematical models fitting

Silva

Barbosa³

2015

Revista Brasileira De Geografia Física

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“…O coeciente de correlação de Pearson é utilizado em diferentes estudos de concordância entre métodos ou modelos nas mais diversas áreas (CUNHA et al,2015;MENGUE & FONTANA, 2015;SOUZA et al, 2014;XIMENES et al, 2014;RAMOS et al, 2014a;RAMOS et al, 2014b;CUNHA et al, 2013;FENG et al, 2013;GIONGO et al, 2013;ALENCAR et al, 2011;FERNANDES et al, 2011;PEREIRA et al, 2009;PICOLI et al, 2009;ANDRADE JÚNIOR et al, 2003), e usualmente a variável X assume os valores de referência e a variável Y os valores do novo método/modelo a ser testado.…”

Section: Coeciente De Correlação De Pearsonunclassified

“…A análise de regressão linear simples, com o intercepto, é usada para vericar a existência de concordância entre dois modelos ou métodos distintos em diferentes áreas do conhecimento (ver: CUNHA et al,2015;USOWICZ et al, 2014;SOUZA et al, 2014;XIMENES et al, 2014;RAMOS et al, 2014b;CARVALHO et al, 2013;ALENCAR et al, 2011;FERNANDES et al;PEREIRA et al, 2009). Na área agrometeorológica o mais comum, no entanto, é o modelo de regressão linear simples sem o intercepto (ver: SOUZA et al, 2014;MIRANDA et al, 2014;GIONGO et al, 2013;ANDRADE JÚNIOR et al, 2003).…”

Section: Regressão Linear Simples E Concordância Entre Modelosunclassified

“…O coeciente de determinação também é utilizado em diferentes estudos de concordância entre métodos ou modelos nas mais diversas áreas (ver: SAIDI et al, 2015;CUNHA et al,2015;SOUZA et al, 2014;XIMENES et al, 2014;RAMOS et al, 2014a;RAMOS et al, 2014b;CARVALHO et al, 2013;CUNHA et al, 2013;GIONGO et al, 2013;ALENCAR et al, 2011;PEREIRA et al, 2009). O r 2 não deve ser utilizado individualmente no estudo de concordância, mas pode auxiliar na tomada de decisão quando diferentes modelos de regressão linear são ajustados, na comparação de diferentes métodos.…”

Section: Coeciente De Determinaçãounclassified

“…O índice d é utilizado em diferentes áreas do conhecimento para estudar a concordância entre modelos/métodos (CUNHA et al,2015;MENGUE & FONTANA, 2015;MIRANDA et al, 2014;SOUZA et al, 2014;XIMENES et al, 2014;RAMOS et al, 2014a;CARVALHO et al, 2013;CUNHA et al, 2013;GIONGO et al, 2013;ALENCAR et al, 2011;FERNANDES et al, 2011;PEREIRA et al, 2009;HALLOCK et al, 2014;ANDRADE JÚNIOR et al, 2003). O índice d r , mais recente, também vem ganhando espaço no estudo de concordância (MENGUE & FONTANA, 2015;El MASRI et al, 2015;GAITAN et al 2014;HALLOCK et al, 2014;FENG et al, 2013;SONG et al 2013).…”

Section: íNdices De Concordância De Willmottunclassified

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Métodos para análise de concordância: estudo de simulação e aplicação a dados de evapotranspiração

Oliveira¹

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AGRADECIMENTOS A Deus, pelas conquistas e diculdades superadas nesta jornada assim como pelas oportunidades e bênçãos colocadas em minha vida. Aos meus amados pais, Maria José e Vicente, pelo amor e apoio incondicional, pelo incentivo, por estarem sempre ao meu lado, por serem exemplos de pessoas dignas e honestas e me ensinarem a não desistir dos meus sonhos. À minha família, meus irmão, sobrinhos, tios, primos e minha avó Judith por acreditarem e torcerem por mim, por estarem sempre ao meu lado, mesmo a distância. À Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ/USP) e ao Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica, pela oportunidade da realização deste curso de pós-graduação. Ao Prof. orientador Dr. César Gonçalves de Lima pelo apoio e orientação no desenvolvimento deste trabalho, por não desistir de acreditar em mim, mesmo diante de todas as diculdades e obstáculos que surgiram. Ao Prof. Dr. Paulo Roberto Cecon, pelas ideias e apoio no decorrer deste trabalho. Por ser mais uma vez coorientador e amigo. Agradeço a Deus por tê-lo colocado em meu caminho mais uma vez, pois és um exemplo de vida a ser seguido. Ao professor Dr. Décio Barbin pela amizade e incentivo no decorrer do curso, por me adotar como neta e ser uma pessoa amável e gentil sempre, pelos abraços de avô que levo comigo para a vida. Aos professores do programa por compartilhar seu saber e suas experiencias com os estudantes. Em especial à Dra. Sônia, Dra. Roseli, Dra. Clarice, Dr. Carlos Tadeu e Dr. Paulo Justiliano, com os quais tive a oportunidade de cursar as disciplinas. Aos colegas e amigos de curso, pela troca de experiencia, pela amizade, por estarem perto na ausência da família, pelas horas de lazer (festas, almoços, serestas na rua do Porto e passeios) e também pelas horas de trabalho árduo (estudos, seminários, organização de congresso) que tivemos juntos. Em especial a

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Estudo Comparativo Entre Metodologias De Estimativa Da Evapotranspiração De Referência Para Localidades Do Norte De Minas Gerais

Santos

Figueiró

Andrade

et al. 2021

R_I

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ESTUDO COMPARATIVO ENTRE METODOLOGIAS DE ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA PARA LOCALIDADES DO NORTE DE MINAS GERAIS LUCAS DA COSTA SANTOS1; LUCAS SANTOS DO PATROCÍNIO FIGUEIRÓ1; ALEX XAVIER RIBEIRO DE ANDRADE1; ANTÔNIO COSTA FERREIRA NETO1 E CAROLINE SALEZZI BONFÁ1 1 Departamento de Agronomia, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri – UFVJM, Campus JK, Rodovia MGT 367-KM 583, nº 5000, Alto da Jacuba. CEP: 39.100-000, Diamantina, Minas Gerais, Brasil. E-mail: lucas.santos@ufvjm.edu.br;lucas.figueiro@ufvjm.edu.br;alex.ribeiro@ufvjm.edu.br; antonio.costa@ufvjm.edu.br; caroline.bonfa@ufvjm.edu.br. 1 RESUMO A determinação da evapotranspiração é imprescindível para a prática racional da irrigação, o que tem conduzido à formulação de diversas equações para estimativa desta importante variável meteorológica. Nesse sentido, faz-se necessário estudos comparativos com estas equações de modo a avaliar, localmente, sua aplicabilidade. Em linha com o exposto, objetivou-se comparar, para as condições climáticas de Salinas e Januária (ambos situados no Norte de Minas Gerais, Brasil), métodos empíricos de estimativa da evapotranspiração com o método padrão de Penman-Monteith (FAO56). Para tanto, utilizou-se dados meteorológicos de cinco anos (2016 a 2020) obtidos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Para a análise comparativa foram utilizados os seguintes indicadores estatísticos: coeficientes de determinação (R²) e correlação (r), erro absoluto médio (EAM), raiz do erro quadrado médio (REQM), índice de concordância (d) e índice de desempenho (c). Os resultados obtidos demonstram que, para as duas localidades avaliadas, o método de Blaney-Criddle apresenta o melhor desempenho para a estimativa da evapotranspiração, por outro lado, as equações de Hargreaves-Samani e Priestley-Taylor exibiram performance insatisfatória. Palavras-chave: métodos empíricos, demanda hídrica de cultivos, manejo da irrigação. SANTOS, L. C.; FIGUEIRÓ, L. S. P.; ANDRADE, A. X. R.; FERREIRA NETO, A. C.; BONFÁ, C. B. COMPARATIVE STUDY BETWEEN REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION ESTIMATION METHODOLOGIES FOR NORTHERN MINAS GERAIS LOCATIONS 2 ABSTRACT The determination of evapotranspiration is essential for the rational practice of irrigation, which has led to the formulation of several equations to estimate this important meteorological variable. In line with the above objective was to compare, for the climatic conditions of Salinas and Januária (both located in the North of Minas Gerais, Brazil), empirical methods for estimating evapotranspiration with the standard method of Penman-Monteith (FAO56). For this purpose, meteorological data for five years (2016 to 2020) obtained from the National Institute of Meteorology (INMET) were used. For the comparative analysis, the following statistical indicators were used: coefficients of determination (R²) and correlation (r), mean absolute error (EAM), root mean square error (REQM), agreement index (d) and performance index (c). The results obtained demonstrate that, for the two locations evaluated, the Blaney-Criddle method presents the best performance for estimating evapotranspiration, on the other hand, the Hargreaves-Samani and Priestley-Taylor equations showed unsatisfactory performance. Keywords: crop water demand, empirical methods, irrigation management.

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Avaliação De Métodos De Estimativa Da Evapotranspiração De Referência Para Três Localidades No Norte De Minas Gerais

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Species Caesalpinia pyramidalis Tul. and Prosopis juliflora Sw (DC.) on different water regimes: growth and mathematical models fitting

Species Caesalpinia pyramidalis Tul. and Prosopis juliflora Sw (DC.) on different water regimes: growth and mathematical models fitting

Métodos para análise de concordância: estudo de simulação e aplicação a dados de evapotranspiração

Estudo Comparativo Entre Metodologias De Estimativa Da Evapotranspiração De Referência Para Localidades Do Norte De Minas Gerais

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